Pregunta: PREGUNTA 1 ¿Qué pruebas tienen requisitos sobre la naturaleza o la forma de las poblaciones involucradas? hipótesis paramétrico no paramétrico sin distribución PREGUNTA 2 ¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de los métodos no

hipótesis

paramétrico

no paramétrico

sin distribución

Los métodos no paramétricos se pueden aplicar a una amplia variedad de situaciones porque no tienen los requisitos más rígidos de los métodos paramétricos correspondientes.

Los métodos no paramétricos no requieren poblaciones normalmente distribuidas.

Los métodos no paramétricos a menudo se pueden aplicar a datos categóricos como el género de los encuestados.

Los métodos no paramétricos son más eficientes que los métodos paramétricos.

Resta cada valor de la segunda variable de la primera variable correspondiente.

Registre solo el signo de la diferencia al restar el valor de la segunda variable del valor correspondiente de la primera variable.

Registre los empates con un signo positivo cuando cualquier par emparejado tenga ambos valores iguales.

Excluya los empates y deseche cualquier par emparejado en el que ambos valores sean iguales.

prueba de correlación de rango

Prueba de rango con signo de Wilcoxon

Prueba de suma de rangos de Wilcoxon

Prueba de Kruscal-Wallis

Los datos pareados son una muestra aleatoria simple.

Una hipótesis alternativa para la prueba de correlación de rangos es que existe una correlación entre las dos variables.

Existe el requisito de que toda población tenga una distribución normal.

No hay ningún requisito de que los pares de datos de la muestra tengan una distribución normal bivariada.

posición

rango

puntaje de ubicación

clasificar

Afirmaciones sobre varias muestras independientes

Afirmaciones sobre la mediana de una población

Reclamos que involucran datos nominales

Reclamaciones sobre datos que consisten en pares coincidentes