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  • Pregunta: Predicción del costo de la electricidad A continuación se muestran las medidas de la casa de Triola. kWh: 3375, 2661, 2073, 2579, 2858, 2296, 2812, 2433, 2266, 3128. Días de grado de calefacción: 2421, 1841, 438, 15, 152, 1028, 1967, 1627, 537, 26. Temperatura diaria promedio: 26, 34, 58, 72, 67, 48, 33, 39, 66, 71. Costo (dólares): 321,94, 221,11, 205,16,

    Predicción del costo de la electricidad A continuación se muestran las medidas de la casa de Triola.
    kWh: 3375, 2661, 2073, 2579, 2858, 2296, 2812, 2433, 2266, 3128.
    Días de grado de calefacción: 2421, 1841, 438, 15, 152, 1028, 1967, 1627, 537, 26.
    Temperatura diaria promedio: 26, 34, 58, 72, 67, 48, 33, 39, 66, 71.
    Costo (dólares): 321,94, 221,11, 205,16, 251,07, 279,8, 183,84, 244,93, 218,59, 213,09, 333,49.

    a. Utilice un nivel de significancia de 0,05 para probar una correlación lineal entre el costo de la electricidad y los kWh de electricidad consumidos.
    r =


    b. ¿Qué porcentaje de la variación del costo se puede explicar por la relación lineal entre el consumo de electricidad (en kWh) y el costo?____%.


    C. Encuentre la ecuación de la línea de regresión que expresa el costo (y) en términos de la cantidad de electricidad consumida (en kWh).


    y ˆ = segundo 0 + segundo 1 x =


    y -Intersección, b0 =


    Pendiente, b 1 =


    d. ¿Cuál es el mejor costo pronosticado para un momento en que se usan 3000 kWh de electricidad?
    El mejor costo pronosticado para un momento en que se usan 3000 kWh de electricidad sería ________

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a. estadísticas de prueba={r(sqrt(n-2)}/(sqrt(1-r 2 )) t = 6,4149, gl =

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