Paste
Copy
Cut
Options

  • Pregunta: PART I. MISCELLANEOUS PROBLEMS 1. Generate 10 random numbers (first of 2 digits and then of 3, 4 and 5) using: (a) The mean square method b) The fractional method c) Tables of random numbers. 2. Set ranges in order to simulate a distribution if: a) see the image b) For a binomial distribution c) For a Poisson distribution 3. Generate 10 random

    PART I. MISCELLANEOUS PROBLEMS
    1. Generate 10 random numbers (first of 2 digits and then of 3, 4 and 5) using:
    (a) The mean square method
    b) The fractional method
    c) Tables of random numbers.

    2. Set ranges in order to simulate a distribution if:

    a) see the image

    b) For a binomial distribution
    c) For a Poisson distribution

    3. Generate 10 random variables with the following distributions
    a) Negative exponential with mean 4
    b) Normal: mean 2 and deviation 1, n = 3
    c) Gamma : Mean = 4 and k = 2
    d) Triangular: f(x) = 2X if X is valid in 0 X 1
    e) For a uniform distribution with limits 25 and 50
    f) f(x) = ¼X3 , if 0 X 2
    g) f(x) = 1/50 (X - 10), if 10 X 20

    student submitted image, transcription available below

    Muestra el texto de la transcripción de la imagen
  • Chegg Logo
    Esta pregunta aún no se resolvió!
    ¿No es lo que buscas?
    Envía tu pregunta a un experto en la materia.
    Envía a un experto
    Texto de la transcripción de la imagen:
    SIMULACIÓN PARTE I. PROBLEMAS DIVERSOS 1. Genere 10 números aleatorios (primero de 2 dígitos y luego de 3, 4 y 5) utilizando: a) El método del medio del cuadrado b) El método de fraccionarios c) Tablas de números aleatorios. 2. Establezca los rangos para poder simular una distribución si: a) X 0 1 2 3 4 p(x) 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 b) Para una distribución binomial c) Para una distribución Poisson 3. Genere 10 variables aleatorias con las siguientes distribuciones a) Exponencial negativa con media 4 b) Normal: media 2 y desviación 1, n = 3 c) Gamma : Media = 4 y k = 2 d) Triangular: f(x) = 2X si X es válida en 0 ≤ x ≤ 1 e) Para una distribución uniforme con límites 25 y 50 f) f(x) = 4X³, si 0≤x≤2 g) f(x) = 1/50 (X-10), si 10 ≤ x ≤ 20
Texto de la transcripción de la imagen:
SIMULACIÓN PARTE I. PROBLEMAS DIVERSOS 1. Genere 10 números aleatorios (primero de 2 dígitos y luego de 3, 4 y 5) utilizando: a) El método del medio del cuadrado b) El método de fraccionarios c) Tablas de números aleatorios. 2. Establezca los rangos para poder simular una distribución si: a) X 0 1 2 3 4 p(x) 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2 b) Para una distribución binomial c) Para una distribución Poisson 3. Genere 10 variables aleatorias con las siguientes distribuciones a) Exponencial negativa con media 4 b) Normal: media 2 y desviación 1, n = 3 c) Gamma : Media = 4 y k = 2 d) Triangular: f(x) = 2X si X es válida en 0 ≤ x ≤ 1 e) Para una distribución uniforme con límites 25 y 50 f) f(x) = 4X³, si 0≤x≤2 g) f(x) = 1/50 (X-10), si 10 ≤ x ≤ 20