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  • Pregunta: Para las preguntas 1 - 3, considere que se han tomado 5 muestras de alturas de árboles en pies: 5.5, 6.2, 7.0, 4.1, 3.3 1) ¿Cuál es la media y desviación estándar de la muestra?: * A) 5.22 y 1.51 B) 5.22 y 2.90 C) 6.52 y 1.51 D) 6.52 y 2.90 2) ¿Qué distribución describiría mejor esta muestra de 5 árboles?: * A) Distribución normal estándar B) Distribución T

    Para las preguntas 1 - 3, considere que se han tomado 5 muestras de alturas de árboles en pies: 5.5, 6.2, 7.0, 4.1, 3.3

    1) ¿Cuál es la media y desviación estándar de la muestra?: * A) 5.22 y 1.51 B) 5.22 y 2.90 C) 6.52 y 1.51 D) 6.52 y 2.90

    2) ¿Qué distribución describiría mejor esta muestra de 5 árboles?: * A) Distribución normal estándar B) Distribución T C) Distribución Chi D) Distribución binomial

    3) Dé el margen de error para esta distribución al 95% de confianza: * A) 1.80 B) 4.20 C) 1.27 D) 3.00

    4) Se supone que la proporción de mujeres que votan en una ciudad determinada es de 0,40. Se ha realizado un nuevo estudio sobre 100 mujeres que muestran una proporción de 0,55 que votan. ¿Cuál es el valor de la prueba? ¿Los hallazgos son significativos al nivel de .05?: * A) 3.01, no significativo B) 3.01, significativo C) 3.06, no significativo D) 3.06, significativo

    5) Una empresa de bombillas quiere mantener su margen de error para bombillas defectuosas en .10, saben que su método actual tiene una desviación estándar de 2.4. Para probar sus métodos de producción actuales con una confianza del 90%, ¿cuántas muestras deben tomar?: * A) 944 B) 31 C) 1,559 D) 40

    Para las preguntas 6 a 8, considere un estudio realizado para evaluar la eficacia de un nuevo tratamiento para dejar de fumar. Antes del estudio, se sabía que el tiempo promedio para dejar de fumar era de 2,3 meses con una desviación estándar de 1,1. Usando una muestra de 50 adultos en el nuevo tratamiento, el tiempo promedio de la muestra fue de 1,9 meses.

    6) ¿Cuál es el valor de la prueba para la muestra de 50 adultos?: * A) -0.36 B) -2.67 C) 0.36 D) 2.67

    7) El valor p para el valor de prueba debe ser: * A) 0.0038 B) 0.3594 C) 0.9962 D) 0.6406

    8) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la importancia de este estudio a un nivel de .05 es correcta?: * A) El valor p del valor de la prueba es mayor que .05, es significativo. B) El valor p del valor de la prueba es mayor a .05, no es significativo. C) El valor p del valor de la prueba es menor que .05, es significativo. D) El valor p del valor de prueba es menor a .05, no es significativo.

    9) La profundidad de un río, en pulgadas, se puede predecir por la precipitación promedio de un mes dado como se describe en la ecuación: y = 6.4+2x. Si la precipitación promedio para el mes es de 1.5 pulgadas, ¿cuál es la profundidad del río?: * A) 9.4 pulgadas B) 2.45 pulgadas C) 12.6 pulgadas D) 9.0 pulgadas

    10) La correlación entre los libros leídos y la calificación obtenida en una clase de inglés es .89. Esta correlación se consideraría: * A) Una correlación indirecta débil. B) Una fuerte correlación indirecta. C) Una correlación débil y directa. D) Una fuerte correlación directa.

    12) Un restaurante de pizza tiene 10 ingredientes diferentes y 3 tipos diferentes de corteza. Si el orden de los ingredientes no importa y no puede repetir los ingredientes, ¿cuántos tipos diferentes de pizza con dos ingredientes se pueden crear?: * A) 45 B) 90 C) 135 D) 270

    19) Mark posee una colección de sellos que está considerando asegurar. En el transcurso de un año, le costará $500 mantener su colección asegurada, pero si su colección se daña, le pagarán $1000. Si estima que hay un 10% de probabilidad de que su colección se dañe, ¿cuál es el valor esperado de comprar la póliza de seguro?: * A) $-490 B) $10 C) $-400 D) $100

    20) En un crucero, se ofrece una rifa a $1 por boleto por un solo premio de $400. Cada uno de los 500 pasajeros compra solo 1 boleto. ¿Cuál es el valor esperado de comprar un boleto de rifa? ¿Vale la pena gastar el dinero?: * A) $.80, sí, puede esperar una ganancia monetaria. B) $.20, Sí, puede esperar una ganancia monetaria. C) -$.80, No, puede esperar perder dinero. D) -$.20, No, puede esperar perder dinero.

    Para las preguntas 21 y 22, considere una población con una media de 25 y una desviación estándar de 4.

    21) De la población anterior se toma una muestra de 100 personas. ¿Cuál es la media muestral?: * A) 25 B) 2.5 C) .25 D) No se puede determinar a partir de la información dada.

    22) ¿Cuál es la desviación estándar de la muestra de 100 personas?: * A) 4 B) .04 C) .40 D) No se puede determinar a partir de la información dada.

    26) El área debajo de una distribución de frecuencia acumulada debe: * A) Igual a 0 B) Estar entre -1 y 1 C) Ser negativa D) Igual a 1

    27) La lluvia durante una semana dada se describe por lunes 20%, martes 10%, miércoles 0%, jueves 50%, viernes 5% y sábado 10%. ¿Cuál es el porcentaje de lluvia recibida el domingo?: * A) 10% B) 0% C) 5% D) 15%

    Para las preguntas 28 y 29, considere el siguiente escenario: el 15 % de las personas en los EE. UU. tiene un gato, el 20 % tiene un perro y el 5 % tiene ambos.

    28) ¿Cuál es la probabilidad de un perro o un gato?: * A) 15% B) 30% C) 5% D) 20%

    29) Dado que tienes un perro, ¿cuál es la probabilidad de que también tengas un gato?: * A) 33% B) 25% C) 5% D) 10%

    30) Sandy está desesperada por completar su estudio. En lugar de planear quién quiere que responda la encuesta, detiene a sus compañeros de clase después de clase y entrega la encuesta a cualquiera que esté dispuesto a quedarse. ¿Qué tipo de muestreo se describe mejor como?: * A) Muestreo accidental B) Muestreo estratificado C) Muestreo aleatorio simple D) Muestreo sistemático

    31) Joe también está buscando muestras para su estudio. Hace una lista de 500 estudiantes seleccionados al azar en el campus y decide llamar a uno de cada 10 estudiantes para que responda la encuesta. ¿Qué tipo de muestreo se describe mejor como?: * A) Muestreo accidental B) Muestreo estratificado C) Muestreo aleatorio simple D) Muestreo sistemático

    32) Una pregunta de una encuesta sobre el consumo de alcohol dice: “Aquellos que beben tienen más probabilidades de ser violentos. ¿Crees que los que beben mucho suelen ser violentos? ¿Por qué los datos obtenidos de esta pregunta pueden ser inexactos?: * A) Se trata de recopilar datos cualitativos, no cuantitativos. B) La pregunta puede dar lugar a un sesgo de respuesta. C) Responden a su propia pregunta. D) No especifican cuál es la “bebida”. Para las preguntas 33 a 35, considere el siguiente escenario: una moneda justa debe lanzarse 12 veces.

    33) ¿Cuál es la probabilidad de no obtener cara en los 12 lanzamientos?: * A) 0.50 B) 0.0002 C) 0.001 D) 0

    34) ¿Cuál es la probabilidad de obtener solo 1 cara en 12 lanzamientos?: * A) 0.0029 B) 0.50 C) 0.0032 D) 0.0002

    35) ¿Cuál es la probabilidad de obtener más de 1 cara en 12 lanzamientos?: * A) 1 B) 0.5 C) 0.997 D) 0.999

    36) Hay un 30 % de posibilidades de perder un vuelo debido a las largas colas en el control de seguridad. Si hay 120 personas esperando en la fila de seguridad para tomar su vuelo, ¿cuál es la media y desviación estándar del número de personas que perderán su vuelo?: * A) 3.6, 25.2 B) 3.6, 5.02 C) 36. 25.2 D) 36, 5.02

    37) John calcula que la altura promedio de los árboles en su jardín es de 6' con una desviación estándar de 1'. El árbol más cercano a su casa mide 7' de alto. De acuerdo con la regla empírica, ¿cuánto difiere la altura del árbol de 7' de su promedio de 6'?: * A) 68% B) 95% C) 0% D) 34%

    43) La altura promedio de los hombres en una clase de estadística dada es de 5.9 pies con una desviación estándar de .5 pies. ¿Cuál es la probabilidad de que un hombre seleccionado de la clase mida entre 6 y 5.8 pies?: * A) 42.1% B) 31,6% C) 15,8% D) 57,9%

    44) El puntaje promedio en el ACT es 21 con una desviación estándar de 2 puntos. ¿Qué puntaje debe obtener para estar en el 10% superior de los puntajes (redondeado al número entero más cercano)?: * A) 19 B) 23 C) 18 D) 24

    Para las preguntas 45 a 48, considere el siguiente escenario: un estudio realizado en años anteriores mostró que el 25% de las personas votaron en las ciudades, el 45% votaron en las zonas rurales y el 30% votaron en el extranjero. Un estudio más reciente de 100 individuos muestra que 35 de ellos votaron en ciudades, 27 en áreas rurales y 38 votaron en el extranjero.

    45) ¿Cuál de las siguientes describe mejor las hipótesis nulas si el investigador quiere probar si las proporciones entre los estudios nuevos y antiguos difieren?: * A) Las proporciones entre los estudios son las mismas. B) Las proporciones entre los estudios son diferentes. C) Las proporciones del antiguo estudio son mayores menores. D) Las proporciones del antiguo estudio son menores que las del nuevo.

    46) La distribución que se debe utilizar para analizar la diferencia en las proporciones es: * A) Distribución normal B) Distribución T C) Distribución Chi D) Distribución Binomial

    47) ¿Cuál es el valor de prueba apropiado para esta diferencia?: * A) 14.79 B) 13.33 C) 5.99 D) 7.81

    48) En el nivel .05, ¿qué podemos concluir?: * A) El valor de prueba es mayor que el valor crítico, las proporciones difieren. B) El valor de prueba es menor que el valor crítico, las proporciones difieren. C) El valor de prueba es mayor que el valor crítico, la proporción no difiere. D) El valor de prueba es menor que el valor crítico, las proporciones no difieren.

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    1) ¿Cuál es la media y la desviación estándar de la muestra? A) 5.22 y 1.51 B) 5,22 y 2,90 C) 6.52 y 1.51 D) 6,52 y 2,90 Respuesta: opciónA[meam=5.22,SD=1.51] 2) ¿Qué distribución describiría mejor esta muestra de 5 árboles?: * A) Distribución normal

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