Pregunta: Para examinar la relación entre el precio de venta de un auto usado y su edad, un analista usa datos de 20 transacciones recientes y estima Precio = β 0 + β 1 Edad + ε . Una parte de los resultados de la regresión se muestra en la tabla adjunta. [Puede que le resulte útil hacer referencia a la tabla t.] Coeficientes Estándar

Para examinar la relación entre el precio de venta de un auto usado y su edad, un analista usa datos de 20 transacciones recientes y estima Precio = β ₀ + β ₁ Edad + ε . Una parte de los resultados de la regresión se muestra en la tabla adjunta. [Puede que le resulte útil hacer referencia a la tabla t.]

a. Especifique las hipótesis contrapuestas para determinar si el precio de venta de un automóvil usado y su antigüedad están relacionados linealmente.

_A ) H0 _: β1 ≥ 0; H _A : β ₁ < 0

_B ) H0 _: β1 = 0; _HA : β ₁ ≠ 0

C) H ₀ : β ₁ ≤ 0; H _A : β ₁ > 0

b. Calcule el valor del estadístico de prueba. (El valor negativo debe indicarse con un signo menos. Redondee su respuesta a 3 decimales).

Prueba estática:

c-1. Encuentre el valor p .

A) p -valor 0.10

B) 0,05 p -valor < 0,10

C) 0,02 p -valor < 0,05

D) 0,01 p -valor < 0,02

E) p -valor < 0,01

c-2. Con un nivel de significancia del 10%, ¿es significativa la edad de un automóvil usado para explicar su precio de venta?

SÍ/No PODEMOS/NO PODEMOS concluir que la edad del automóvil usado es importante para explicar su precio de venta.

*** Elija Sí o No y elija Puede o No puede******

d-1. Realice una prueba de hipótesis al 10% de nivel de significancia para determinar si β ₁ difiere de −1,000. (El valor negativo debe indicarse con un signo menos. Redondee su respuesta a 3 decimales).

Prueba estática =

d-2. Encuentre el valor p .

A) p -valor 0.10

B) 0,05 p -valor < 0,10

C) 0,02 p -valor < 0,05

D) 0,01 p -valor < 0,02

d-3. ¿Cuál es la conclusión de la prueba?

RECHAZAR/ NO RECHAZAR H ₀ , PODEMOS/NO PODEMOS concluir que β ₁ ≠ −1,000.

**Seleccione Rechazar o No rechazar y seleccione Puede o No puede****

E) p -valor < 0,01