Pregunta: P25. Probar la existencia de correlación es equivalente a a. probar la existencia de la pendiente (β 1 ). b. probando la existencia de la intersección Y (β 0 ). C. la estimación del intervalo de confianza para predecir Y . d. probar la existencia de la pendiente (β 10 ). P26. Un constructor de bienes raíces desea determinar cómo el tamaño de la casa (Casa)

P25. Probar la existencia de correlación es equivalente a
a. probar la existencia de la pendiente (β ₁ ).
b. probando la existencia de la intersección Y (β ₀ ).
C. la estimación del intervalo de confianza para predecir Y .
d. probar la existencia de la pendiente (β ₁₀ ).

P26. Un constructor de bienes raíces desea determinar cómo el tamaño de la casa (Casa) está influenciado por los ingresos familiares (Ingresos), el tamaño de la familia (Tamaño) y la educación del cabeza de familia (Escuela). El tamaño de la casa se mide en cientos de pies cuadrados, los ingresos se miden en miles de dólares y la educación en años. El constructor seleccionó al azar 50 familias y ejecutó la regresión múltiple. La salida de Microsoft Excel se proporciona a continuación:

SALIDA DE RESUMEN

Con referencia a las tablas, un individuo de la muestra tenía un ingreso anual de $10,000, un tamaño de familia de 1 y una educación de 8 años. Este individuo era dueño de una casa con un área de 1,000 pies cuadrados (Casa = 10.00). ¿Cuál es el residuo (en cientos de pies cuadrados) para este punto de datos?
a. 8.10
b. 5.40
C. -5.40
d. -8.10