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  • Pregunta: P. Jessica Williams, gerente de electrodomésticos de cocina para los grandes almacenes Midtown, siente que sus niveles de inventario de estufas han estado funcionando más de lo necesario. Antes de revisar la política de inventario de estufas, registra el número vendido cada día durante un período de 25 días, que se resume a continuación. número vendido 2 3 4

    P. Jessica Williams, gerente de electrodomésticos de cocina para los grandes almacenes Midtown, siente que sus niveles de inventario de estufas han estado funcionando más de lo necesario. Antes de revisar la política de inventario de estufas, registra el número vendido cada día durante un período de 25 días, que se resume a continuación.

    número vendido 2 3 4 5 6

    número de días 4 7 8 5 1

    Por ejemplo, hubo 4 días de 25 días, en cada uno de los cuales se vendieron 2 unidades; hubo 7 días de 25 días, en cada uno de los cuales se vendieron 3 unidades; así sucesivamente y así sucesivamente.

    a. Si definimos una variable aleatoria X como el número de unidades vendidas por día, use estos datos para estimar la distribución de probabilidad y la distribución acumulativa de X en un formato tabular, y calcule la Expectativa de X. (pista: si le dan una carga (es decir, sesgados) mueren, ¿cómo estimarías la probabilidad de que aparezca cada cara?)

    b. Actualmente, Jessica mantiene 50 unidades en stock y hará otro pedido de 45 unidades una vez que el nivel de inventario baje a 5 unidades. ¿Con qué frecuencia Jessica hace un pedido cada mes (25 días hábiles)?

    C. La utilidad por cada estufa vendida es de $150. Por cada unidad vendida, existe un 5% de probabilidad de que el cliente devuelva la unidad para obtener un reembolso completo. La unidad devuelta se venderá a una tienda de descuento con una ganancia menor de $50. ¿Cuál es la ganancia diaria esperada de las ventas de estufas? (Sugerencia: defina otra variable Y como la ganancia real por cada unidad vendida teniendo en cuenta los rendimientos).

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    Desarrollo del item (a)

    a. Para estimar la distribución de probabilidad y la distribución acumulativa...

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