Other Math Archive: Questions from June 09, 2022
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The following data is the result of an investigation of the effect of temperature on the conversion rate of a chemical process: Temperature (°C) Conversion (%) 200 54 205 66 216 74 224 66 220 90 A
Los datos siguientes son el resultado de una investigación del efecto de temperatura en el porcentaje de conversión de un proceso quÃmico: Temperatura (°C) Conversión (%) 200 54 205 66 211 answer -
1 answer
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#25 only
In Exercises 17-30, either prove that the wff is a valid argument or give an interpretation in which it is false. 17. (3x)[4(x) AB(x)] → (3x)4(x)/(x)B(x) 18. (3x)[R(x) V S(x)] →x)R(x) V (3x)S(x) 11 answer -
3 answers
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Solve in parallel.
A) Para el circuito de la figura calcule el valor de la resistencia equivalente entre ay b. Muestre sus pasos claramente (15 puntos). 30 Ω 12 Ω 5Ω 20 Ω ασ 60 Ω 15Ω Rab bow Μ Μ 25 Ω 10 Ω α1 answer -
B) Para el circuito de la figura calcule el voltaje v, la conductancia G, y la potencia p disipada en la resistencia de 10kohms. (10 puntos) 3 mA 10 ΚΩ3 answers -
QUESTION 2 Solve the differential equation. y' + 2xy = 23 x y = ²/3³ + Cex2 નર y = 2²/²³ + + 2x + ce-x² y = 23 + cex² 23 y = 2 ce-x2 QUESTION 3 Solve the differential equation. y' + y tan x3 answers -
QUESTION 3 Solve the differential equation. y + y tan x = cos x,-/2 < x < π/2 Oy = x sin x + c sin x,-/2 < x < π/2 y = x cos x + c cos x, -π/21 answer -
7. Para cada figura a continuación calcule la resistencia equivalente entre los terminales mostrados. 60 Ω 180 Ω Μ 360 Ω Rea Reg - 25 Ω 30 Ω ww 10 Ω 60 Ω www 602 12 Ω Μ www Μ R 12 Ω 12 Ω1 answer -
25 and 27
25. y = √√x, y = x, 0≤x≤ 16 26. y = cos x, 27. y = cos x, y = 2 = cos x, 0≤x≤ 2π y = sin 2x, 0≤x≤ π/23 answers -
(1 point) Los datos siguientes son el resultado de una investigación del efecto de temperatura en el porcentaje de conversión de un proceso quÃ- mico: Temperatura (°C) Conversión (%) 2001 answer -
(1 point) Los datos siguientes son el resultado de una investigacion del efecto de temperatura en el porcentaje de conversion de un proceso quimico: Temperatura (C) Conversion (%) 200 54 205 58 210 742 answers -
Using this, fit the following data to the model using least squares regression. Then the curve fitted to the data is and this is the translation
(1 point) La ecuación y = axe³x es equivalente a la ecuación In (): = Px + ln a. Usando esto, ajustar los siguientes datos al modelo usando regresión vÃa mÃnimos cuadrados. X y 3.2 2.31 5.1 answer -
(1 point) Los datos de la tabla x 0.24 1.24 2.01 2.77 y 0.28-0.40 0.15 0.61 se representan por medio de la función y = bo + b₁ ln(x) + b₂ cos(x) + b3e™. De acuerdo con la teoría de mínimos cu1 answer -
Fit the following data to a parabola using square regression. Then the curve fitted to the data is and
(1 point) Ajusta los siguientes datos a una parábola usando regresión vía cuadrados. X y -0.85 -0.86 -0.05 2.48 1.9 32.64 -2.1 4.03 1.05 16.6 Entonces la curva ajustada a los datos es y = 0.6638x -1 answer -
(1 point) Ajusta los siguientes datos a un polinomio de grado 3 usando regresión vía mínimos cuadrados. X y 0.05 7.8 -0.85 -7.51 -1.8 -38.36 0.85 8.96 2.1 -12.41 Entonces la curva ajustada a los da0 answers -
comes from a least squares fit problem. The minimum value of f(x,y,z) is obtained at x= y= z=
N 5(2, 1, 2) – Ë (2 k) – (² + f(x, y, = {} x + yn + zn²) 1². proviene de un problema de ajuste vía mínimos cuadrados. El valor mínimo de f(x, y, z) se obtiene en x = .y =1 answer