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  • Pregunta: Año Precio 1995 11999 1994 6988 1997 12990 1996 9995 1991 15995 1993 14999 1992 24995 1991 19750 1991 15900 1991 16988 1991 14999

    Año Precio
    1995 11999
    1994 6988
    1997 12990
    1996 9995
    1991 15995
    1993 14999
    1992 24995
    1991 19750
    1991 15900
    1991 16988
    1991 14999
    1993 10999
    1995 16999
    1991 13995
    1993 16995
    1994 11500
    1996 7994
    1997 12500
    1992 14788
    1995 10995
    1995 12490
    1997 12999
    1991 16995
    1995 9988
    1995 12900
    1997 15600
    1997 15995
    1994 19995
    1995 19900
    1991 27000
    1993 28900
    1994 15995
    1993 10900

    USE R/RStudIo para resolver este problema

    Precio de regresión (eje Y) en el año del modelo (eje X). Ignora los datos de kilometraje.

    Cree un diagrama de dispersión de los datos que incluya una línea de regresión de mínimos cuadrados a través de los puntos.

    Ejecute estadísticas de resumen sobre los datos que muestran el

    (1) coeficiente de correlación,

    (2) intersección y de la línea de regresión (alfa)

    (3) el coeficiente beta (pendiente) de la línea

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    biblioteca (readxl) > año <- read_excel("C:/Users/pc/Desktop/chegg99/year.xlsx") > Ver (a

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