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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Año Precio 1995 11999 1994 6988 1997 12990 1996 9995 1991 15995 1993 14999 1992 24995 1991 19750 1991 15900 1991 16988 1991 14999
Año Precio 1995 11999 1994 6988 1997 12990 1996 9995 1991 15995 1993 14999 1992 24995 1991 19750 1991 15900 1991 16988 1991 14999 1993 10999 1995 16999 1991 13995 1993 16995 1994 11500 1996 7994 1997 12500 1992 14788 1995 10995 1995 12490 1997 12999 1991 16995 1995 9988 1995 12900 1997 15600 1997 15995 1994 19995 1995 19900 1991 27000 1993 28900 1994 15995 1993 10900 USE R/RStudIo para resolver este problema
Precio de regresión (eje Y) en el año del modelo (eje X). Ignora los datos de kilometraje.
Cree un diagrama de dispersión de los datos que incluya una línea de regresión de mínimos cuadrados a través de los puntos.
Ejecute estadísticas de resumen sobre los datos que muestran el
(1) coeficiente de correlación,
(2) intersección y de la línea de regresión (alfa)
(3) el coeficiente beta (pendiente) de la línea
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
biblioteca (readxl) > año <- read_excel("C:/Users/pc/Desktop/chegg99/year.xlsx") > Ver (a…
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