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Texto de la transcripción de la imagen:
nx 1 random vector y linear model y = XB + g SUPPOSE r(X) = p (<n)n xp model matrix, ~ N(0, 0²1) residual vector e = y - y 1. Var(e)? 2. Prove Var(e;) = (n − p)o² = 3. Find Cov(e, y'), y' is transpose vector of vector y.