Pregunta: NOTA: En el ejercicio menciona que es el ejemplo 1.6, pero hay un error y es el 1.7 que es el que esta adjunto.

P.1.2. Los índices estacionales obtenidos con Statgraphics al realizar la Descomposición Estacional de la serie CEEsem del ejercicio 1.6 se muestran en la Figura 1.9. Interpretar dichos coeficientes y realizar una predicción del consumo para la horas 7 y 14 cuando el valor de la componente ciclo-tendencia en esas horas es 31325.5 y 31080.8 Mw respectivamente. Ejemplo 1.7. Descomposición estacional de la serie CEEsem representada en la Figura 1.1 . Como se ha comprobado en el Ejemplo 1.1, esta serie presenta una componente estacional de periodo o longitud 24 horas. Statgraphics permite obtener gráficos como los que se muestran a continuación para la serie CEEsem. El siguiente gráfico (Figura 1.9) muestra los coeficientes estacionales de la serie ${\mathrm{E}}_{\mathrm{k}}$. Como se puede comprobar éstos son mayores para a partir de la hora 10 , y son menores antes de la hora 10, lo cual indica que hay estacionalidad. Ejemplo 1.1. Serie con componente estacional pura sin tendencia. Análisis descriptivo de la serie temporal consumo en $\mathrm{MWh}$ de energía eléctrica horaria en España de lunes a viernes (CEEsem). Figura 1.1. Serie ${\mathrm{Z}}_{\mathrm{t}}=$ CEEsem del consumo en MWh de energía eléctrica horaria en España de una semana laborable de lunes a viernes Figura 1.9. Índices estacionales $E_k$ de la serie CEEsem