¡Tu solución está lista!
Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.
Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Necesito ayuda para interpretar los resultados de cuatro pruebas de hipótesis. Una explicación de lo que significan los resultados y abordar la hipótesis nula, la hipótesis alternativa y el nivel de significancia. Resultados: Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales - Paso 2 (1.0561177090573837, 0.29091444062700333) Prueba de
Necesito ayuda para interpretar los resultados de cuatro pruebas de hipótesis. Una explicación de lo que significan los resultados y abordar la hipótesis nula, la hipótesis alternativa y el nivel de significancia.
Resultados:
Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales - Paso 2
(1.0561177090573837, 0.29091444062700333)Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales - Paso 3
(-2.1328430809234744, 0.032937600869161199)Prueba de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones - Paso 4
Ttest_indResult(estadística=1,2930625541846945, pvalue=0,20130524110032363)Prueba de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones - Paso 5
Ttest_indResult(estadística=-2,2438440532488544, pvalue=0,02990948832379026)Problemas que llevaron a estos resultados:
Paso 2: Realizar prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales (EMXT)
Se afirma que la proporción de Temperatura Máxima Extrema (EMXT) con temperaturas superiores a 32,5c (EMXT = 325) es la misma para el mes de julio (Mes=7) y agosto (Mes=8). Pruebe esta afirmación usando una prueba de hipótesis al 1% de nivel de significancia.
Paso 3: Realizar prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales (EMXP)
Se afirma que la proporción de Precipitación Máxima Extrema (EMXP) con precipitación superior a 20,0 mm (EMXP = 200) es la misma para el mes de febrero (Mes=2) y agosto (Mes=8). Pruebe esta afirmación usando una prueba de hipótesis al 5% de nivel de significación.
Paso 4: Realice la prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales (EMXT)
Se afirma que la Temperatura Máxima Extrema promedio (EMXT) para julio no es la misma que para agosto. Pruebe esta afirmación usando una prueba de hipótesis al 5% de nivel de significación.
Paso 5: Realice la prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales (EMXP)
Se afirma que el promedio de precipitación máxima extrema (EMXP) para febrero es menor que agosto. Pruebe esta afirmación usando una prueba de hipótesis al 5% de nivel de significación.
El código Python que se utilizó para obtener los resultados:
importar pandas como pd
importar scipy.stats como st
de statsmodels.stats.proportion importar proporciones_ztest##Paso 1: importa tu conjunto de datos
TiempoManchester = pd.read_csv('TiempoManchester.csv')####### Paso 2: Realizar prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones de población
print ('Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales - Paso 2')
n1 = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 7]['EMXT'].count()
n2 = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 8]['EMXT'].count()
x1 = (manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 7]['EMXT'] > 325).valores.sum()
x2 = (manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 8]['EMXT'] > 325).valores.sum()
cuenta = [x1, x2]
norte = [n1, n2]
imprimir (proporciones_ztest(recuentos, n))
imprimir ('')####### Paso 3: Realice la prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones de población
print ('Prueba de hipótesis para la diferencia de dos proporciones poblacionales - Paso 3')
n1 = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 2]['EMXP'].count()
n2 = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 8]['EMXP'].count()
x1 = (manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 2]['EMXP'] > 200).valores.sum()
x2 = (manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 8]['EMXP'] > 200).valores.sum()
cuenta = [x1, x2]
norte = [n1, n2]
imprimir (proporciones_ztest(recuentos, n))
imprimir ('')####### Paso 4: Realice la prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales
print ('Prueba de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones - Paso 4')
jul_data = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 7]['EMXT']
aug_data = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 8]['EMXT']
imprimir (st.ttest_ind(jul_data, aug_data, equal_var=False))
imprimir ('')
####### Paso 5: Realice la prueba de hipótesis para la diferencia de dos medias poblacionales
print ('Prueba de hipótesis para la diferencia de medias de dos poblaciones - Paso 5')
feb_data = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 2]['EMXP']
aug_data = manchesterweather.loc[manchesterweather['Mes'] == 8]['EMXP']
imprimir (st.ttest_ind(feb_data, aug_data, equal_var=False))
imprimir ('')- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
La afirmación es la considerada como la hipótesis alternativa y lo contrario de eso es la hipótesis nula. Si el valor p es menor que el nivel de significación, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que existe significancia estadística. Nota: Es p…
Mira la respuesta completa
Estudia mejor, ¡ahora en español!
Entiende todos los problemas con explicaciones al instante y pasos fáciles de aprender de la mano de expertos reales.