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  • Pregunta: Necesito ayuda con la parte final del problema: (d) ¿Sería razonable usar la línea de regresión de mínimos cuadrados para predecir las millas por galón de un automóvil híbrido de gasolina y eléctrico? ¿Por qué o por qué no? - ¡ Gracias! Un ingeniero quiere determinar cómo el peso de un automóvil a gasolina, x, afecta el millaje de gasolina, y. Los datos

    Necesito ayuda con la parte final del problema: (d) ¿Sería razonable usar la línea de regresión de mínimos cuadrados para predecir las millas por galón de un automóvil híbrido de gasolina y eléctrico? ¿Por qué o por qué no? - ¡ Gracias!

    Un ingeniero quiere determinar cómo el peso de un automóvil a gasolina, x, afecta el millaje de gasolina, y. Los datos adjuntos representan los pesos de varios autos domésticos y sus millas por galón en la ciudad para el modelo del año más reciente.

    Peso (libras), x Millas por galón, y
    3787 18
    3798 17
    2725 24
    3460 19
    3334 20
    3028 24
    3808 18
    2703 25
    3570 19
    3836 17
    3370 18

    (a) Encuentre la línea de regresión de mínimos cuadrados tratando el peso como la variable explicativa y las millas por galón como la variable de respuesta.

    ŷ =−0.00669 x + 42.68

    (Redondee el coeficiente x a cinco lugares decimales según sea necesario. Redondee la constante a dos lugares decimales según sea necesario).

    (b) Interprete la pendiente y la intersección con el eje y, si corresponde. Elija la respuesta correcta a continuación y complete los cuadros de respuesta de su elección. (Use la respuesta de la parte a para encontrar esta respuesta).

    C. Por cada libra añadida al peso del automóvil, el consumo de gasolina en la ciudad disminuirá en 0.00669 millas por galón, en promedio. No es apropiado interpretar el intercepto en y. - Respuesta correcta

    (c) Cierto automóvil a gasolina pesa 3500 libras y rinde 18 millas por galón. ¿Están las millas por galón de este automóvil por encima del promedio o por debajo del promedio para automóviles de este peso?

    Abajo

    Arriba

    (d) ¿Sería razonable usar la línea de regresión de mínimos cuadrados para predecir las millas por galón de un automóvil híbrido de gasolina y eléctrico? ¿Por qué o por qué no?

    A.

    ​Sí, porque el valor absoluto del coeficiente de correlación es mayor que el valor crítico para un tamaño de muestra de n=11.

    B.

    ​No, porque el híbrido es un tipo de coche diferente.

    C.

    Sí, porque el híbrido funciona parcialmente con gasolina.

    D.

    ​No, porque el valor absoluto del coeficiente de correlación es menor que el valor crítico para un tamaño de muestra de n=11.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    d) no sería razonable usar la línea de regresión de mínim

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