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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Motorola utilizó la distribución normal para determinar la probabilidad de defectos y el número de defectos esperados en un proceso de producción. Suponga que un proceso de producción produce artículos con un peso medio de 16 onzas. La desviación estándar del proceso es 0,1 y el control del proceso se establece en más o menos 1,25 desviaciones estándar. Las
Motorola utilizó la distribución normal para determinar la probabilidad de defectos y el número de defectos esperados en un proceso de producción. Suponga que un proceso de producción produce artículos con un peso medio de 16 onzas. La desviación estándar del proceso es 0,1 y el control del proceso se establece en más o menos 1,25 desviaciones estándar. Las unidades con pesos menores a 15.875 o mayores a 16.125 onzas serán clasificadas como defectuosas. ¿Cuál es la probabilidad de un defecto (a 4 decimales)? En una corrida de producción de 1000 partes, ¿cuántos defectos se encontrarían (a 0 decimales)? A través de mejoras en el diseño del proceso, la desviación estándar del proceso se puede reducir a 0,08. Suponga que el control del proceso sigue siendo el mismo, con pesos inferiores a 15,875 o superiores a 16,125 onzas que se clasifican como defectos. ¿Cuál es la probabilidad de un defecto (redondeada a 4 decimales; obtener la respuesta exacta, aunque no es necesario, requerirá Excel)? En una corrida de producción de 1000 partes, ¿cuántos defectos se encontrarían (a 0 decimales)? ¿Cuál es la ventaja de reducir la variación del proceso?
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
la probabilidad de un defecto = 1 - P( -1.25 < Z< 1.25) = 1 - 0,7887 = 0.2113 b) En una corrida de producción de 1000 piezas, ¿cuántos defect…
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