Paste
Copy
Cut
Options
non sub cta modal sparkle

¡Tu solución está lista!

Mejorada con IA, nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta

  • Pregunta: Mi problema es que no estoy seguro de si el modelo está bien escrito, es coherente u óptimo. Por lo tanto, necesito ayuda para garantizar que el modelo esté bien redactado, sea coherente y óptimo, dado el contexto. Contexto: Este modelo de optimización ha sido desarrollado para gestionar eficientemente el vehículo. El objetivo principal es minimizar la

    Mi problema es que no estoy seguro de si el modelo está bien escrito, es coherente u óptimo. Por lo tanto, necesito ayuda para garantizar que el modelo esté bien redactado, sea coherente y óptimo, dado el contexto. Contexto: Este modelo de optimización ha sido desarrollado para gestionar eficientemente el vehículo. El objetivo principal es minimizar la cantidad de vehículos necesarios, incluidos los vehículos de respaldo, para satisfacer la demanda diaria de cigarrillos. El modelo se utilizará para planificar y asignar recursos de manera óptima, asegurando que la demanda se satisfaga de manera eficiente. Parámetros: - (C_(d)): Capacidad vehicular por día (100.000 unidades). - (H): Horas de trabajo por día (8 horas). - (T): Tiempo por recorrido en horas (6 horas). - (y_(t)): Número fijo diario de rutas (15 rutas). - (I_(max)): Inventario de respaldo máximo permitido (7 vehículos). - (A_(max)): Capacidad total de almacenamiento en número de vehículos (20 vehículos). - (Dda_(t)): Demanda diaria prevista para el mes (t). Variables de decisión: - (X_(t)): Número de vehículos necesarios en el mes (t). - (B_(t)): Número de vehículos de respaldo necesarios en el mes (t). - (I_(t)): Inventario de vehículos de respaldo en el mes (t). Función Objetivo: Minimizar el número de vehículos y respaldos: Minimizar Z = \sum_(t=1)^n (X_(t)+ B_(t)Restricciones: 1. Satisfacción de la Demanda Diaria: El número de vehículos debe ser suficiente para satisfacer la demanda diaria X_(t)*C_(d )>= Dda_(t) forall t 2. Vehículos de respaldo mínimo: Al menos el 30% de los vehículos deben mantenerse como respaldo B_(t)>= 0.3 * X_(. t) forall t 3. Capacidad Mínima y Máxima por Vehículo: Cada vehículo deberá transportar entre el 40% y el 80% de su capacidad 0,4 * X_(t)*C_(d)<=Dda_(t)<=0,8 *X_(. t)*C_(d) forall t 4. Restricción de tiempo de ruta: las horas de trabajo por día no deben exceder las 8 horas Y_(t)* T<= H * X_(t) forall t 5. Rutas diarias fijas: el número de. rutas diarias se fija en 15. Y_(t) = 15 para todos t 6. Rutas máximas por vehículo: un vehículo puede realizar un máximo de 2 rutas por día6. Rutas máximas por vehículo: un vehículo puede realizar un máximo de 2 rutas por día6. . Y_(t)<=2*X_(t) para todos t 7. Inventario máximo permitido: El inventario de vehículos de respaldo no debe exceder el máximo permitido I_(t)<= I_(max) para todos t 8. Saldo de inventario: El saldo del inventario debe mantenerse de un mes a otro. I_(t)= I_(t-1)+ B_(t)- ((Dda_(t))/(C_(d))) forall t>1 9. Capacidad Total de Almacenamiento: Se debe respetar la capacidad total de almacenamiento. X_(t)+ B_(t)<= A_(max) forall t Este modelo debe proporcionar un marco para la planificación y optimización de la flota de vehículos, asegurando que la demanda diaria se satisfaga de manera eficiente y manteniendo un número adecuado de vehículos de respaldo para contingencias. .
  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Let's refine and ensure the coherence and optimali...

    Mira la respuesta completa
    answer image blur