Mezclas continuas. Demuestre que si \lambda ~ Gamma (\alpha , \theta) , (observe que Gamma está parametrizado por \theta y no por \beta ) y X|\lambda ~ InvExp(\lambda), entonces la distribución no condicional de X es un Pareto inverso con parámetros (\tau =\alpha, \theta). Es decirfX(x)=αθxα-1(θ+x)α+1

Para demostrar que la distribución no condicional de $ X $ es una distribución de Pareto inversa con par...

Resuelto Mezclas continuas. Demuestre que si \lambda ~ Gamma

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Pregunta: Mezclas continuas. Demuestre que si \lambda ~ Gamma (\alpha , \theta) , (observe que Gamma está parametrizado por \theta y no por \beta ) y X|\lambda ~ InvExp(\lambda), entonces la distribución no condicional de X es un Pareto inverso con parámetros (\tau =\alpha, \theta). Es decirfX(x)=αθxα-1(θ+x)α+1
Mezclas continuas. Demuestre que si $\$ lambda ~ Gamma $(\$ alpha $, \$ theta $), ($ observe que Gamma est $á$ parametrizado por $\$ theta y no por $\$ beta $)$ y X $| \$ lambda ~ InvExp $(\$ lambda $),$ entonces la distribuci $ó$ n no condicional de X es un Pareto inverso con par $á$ metros $(\$ tau $= \$ alpha $, \$ theta $) .$ Es decir $f_{X} (x) = \frac{α θ x^{α - 1}}{(θ + x)^{α + 1}}$
Queda solo un paso para resolver este problema.
Solución
Paso 1
Para demostrar que la distribución no condicional de $(X$ ) es una distribución de Pareto inversa con par...
Mira la respuesta completa
Respuesta
Desbloquea
Pregunta anterior Siguiente pregunta