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  • Pregunta: The manager of a package delivery service chain wants to develop a model to predict weekly sales (in thousands of dollars). This model will be for individual stores based on the number of customers making

    student submitted image, transcription available below

    The manager of a package delivery service chain wants to develop a model to predict weekly sales (in thousands of dollars). This model will be for individual stores based on the number of customers making purchases.
    To make the prediction, a random sample was selected from all the stores in the chain with the following results.
    1.What is the equation of best fit?
    2.Predict the weekly sales if the number of customers were 1,500.
    3.What is the type of Correlation ?
    4. Find the Coefficient of Determination.
    5.Find the Pearson Correlation Coefficient.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Minitable output of Linear Regression WORKSHEET 1 Regression Analysis: Sales ( 000,$) versus Clients   Method Rows unused 1 Regression Equation Sales ( 000,$) = 2475 + 9.11 Clients …

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Texto de la transcripción de la imagen:
El gerente de una cadena de servicios de entrega de paquetes quiere desarrollar un modelo para predecir las ventas semanales (en miles de dólares). Este modelo será para las tiendas individuales basado en el número de clientes que realizan las compras. Para realizar la predicción se seleccionó una muestra aleatoria entre todas las tiendas de la cadena con los siguientes resultados. Tienda Clientes Ventas(dólares) 907 11,200 2 926 11,050 506 6,084 741 9,210 789 10.008 889 9,450 874 6,730 510 5,012 529 9,460 10 420 7,640 11 679 8,980 12 879 9,430 13 872 19,230 14 924 9,330 15 607 8,950 16 452 5,670 17 729 6,120 18 794 9,330 19 1010 11,770 20 621 7,410 ¿Cuál es la ecuación de mejor ajuste? Predice las ventas semanales si la cantidad de clientes fuera 1,500. ¿Cuál es el tipo de Correlación? Halla el Coeficiente de Determinación. Halla el Coeficiente de Correlación Pearson. 6769 G A W1 3 4 5 8 Choose... Choose... Choose... Choose... Choose... (