Pregunta: Luego, los participantes califican sus impresiones sobre la inseguridad de Katie. La pregunta específica que responden es, "¿Qué tan insegura es Katie?" en una escala de 7 puntos (1 = Nada inseguro; 7 = Muy inseguro). El los autores predicen que los participantes encontrarán a Katie más insegura si Sarah publica el nuevo "Sin filtrar". Picture” de Katie (que

Luego, los participantes califican sus impresiones sobre la inseguridad de Katie. La pregunta específica que responden es,
"¿Qué tan insegura es Katie?" en una escala de 7 puntos (1 = Nada inseguro; 7 = Muy inseguro). El
los autores predicen que los participantes encontrarán a Katie más insegura si Sarah publica el nuevo "Sin filtrar".
Picture” de Katie (que Katie probablemente habría publicado ella misma si no fuera tan insegura) que
si Sarah vuelve a publicar la "Imagen filtrada" original o publica la nueva "Imagen neutral" no relacionada.
Los autores no esperan ninguna diferencia entre las condiciones de imagen filtrada y neutra,
ya que tampoco aportan una versión diferente de Katie.
Complete las preguntas a continuación y luego transfiera esas respuestas a su Curso intensivo de estadística:
La prueba ANOVA de una vía #3 en Canvas (1 punto por pregunta). IMPORTANTE: La respuesta
las opciones en Canvas pueden no estar en el mismo orden en que las ve a continuación, así que asegúrese de copiar sobre el
CONTENIDO de la respuesta y no simplemente la letra de la respuesta (A, B, C, D o E). Nota: Si desea
ejecute estos análisis usted mismo, busque el archivo SPSS llamado “#3 ANOVA Crash Course Data Filter
Primavera” en Canvas: no es obligatorio, ¡pero definitivamente recomendado!)
1). ¿Cuál es la variable independiente en este estudio?
A. Condición: imagen filtrada original frente a imagen sin filtrar frente a imagen neutra
B. Condición: imagen filtrada original frente a imagen neutra
C. Calificaciones de “¿Qué tan insegura es Katie?” en una escala de 1 (Muy inseguro) a 7 (Muy seguro).
D. Calificaciones de "¿Qué tan insegura es Katie?" en una escala de 1 (Nada inseguro) a 7 (Muy inseguro).
E. Hay muy poca información en este estudio para determinar la variable independiente.
2). ¿Cuál es la variable dependiente en este estudio?
A. Condición: imagen filtrada original frente a imagen sin filtrar frente a imagen neutra
B. Condición: imagen filtrada original frente a imagen neutra
C. Calificaciones de “¿Qué tan insegura es Katie?” en una escala de 1 (Muy inseguro) a 7 (Muy seguro).
D. Calificaciones de "¿Qué tan insegura es Katie?" en una escala de 1 (Nada inseguro) a 7 (Muy inseguro).
E. Hay muy poca información en este estudio para determinar la variable dependiente.

3). ¿Cuáles son las medias y las desviaciones estándar correctas para las condiciones de este estudio? Redondear a
dos lugares decimales
A. Filtrado (M = 3,83, SD = 0,99); Sin filtrar (M = 4,33, SD = 0,76); Neutro (M = 4,63,
DE = 1,38)
B. Filtrado (M = 3,90, SD = 0,21); Sin filtrar (M = 3,83, SD = 0,25); Neutro (M = 4,63,
SD = 0,18)
C. Filtrado (M = 4,93, SD = 0,91); Sin filtrar (M = 3,83, SD = 0,99); Neutro (M = 3,90,
DE = 1.12)
D. Filtrado (M = 4,63, SD = 1,38); Sin filtrar (M = 3,90, SD = 1,12); Neutro (M = 3.77,
SD = 0,90)
E. Filtrado (M = 3,90, SD = 1,16); Sin filtrar (M = 4,63, SD = 1,38); Neutro (M = 3.83,
SD = 0,99)
4). ¿Es significativo el ANOVA de una vía?
A. No es significativo F(2, 87) = 4.22, p = .18
B. No es significativo, F(2, 89) = 5.91, p = .18
C. Es significativo, F(2, 87) = 4.22, p = .001
D. Es significativo, F(2, 87) = 4.22, p = .018
E. Es significativo, F(2, 89) = 5.91, p = .018

5). Finalmente, ¿cuál de los siguientes usaría para escribir los resultados en formato APA?
sección de resultados? Tenga en cuenta que esta es complicada: algunas opciones de respuesta difieren en un solo número o
¡palabra! Preste mucha atención a los detalles aquí.
A. Ejecutamos un ANOVA unidireccional con condición de imagen (filtrado, sin filtrar, neutral)
como nuestra variable independiente y las calificaciones de los participantes de "¿Qué tan insegura es Katie?" como el nuestro
variable dependiente. El ANOVA de una vía no fue significativo, F(2, 89) = 4,22, p = 0,18.
Las calificaciones de los participantes sobre la inseguridad de Katie no difirieron entre la Imagen sin filtrar
(M = 4,63, SD = 1,38), la condición de imagen filtrada (M = 3,90, SD = 1,16),
y la condición de imagen neutra (M = 3,83, SD = 0,99).
B. Ejecutamos un ANOVA unidireccional con condición de imagen (filtrado, sin filtrar, neutral)
como nuestra variable independiente y las calificaciones de los participantes de "¿Qué tan insegura es Katie?" como el nuestro
variable dependiente. El ANOVA de una vía no fue significativo, F(2, 87) = 4,22, p = 0,18.
Las calificaciones de los participantes sobre la inseguridad de Katie no difirieron entre la Imagen sin filtrar
(M = 4,63, SD = 1,38), la condición de imagen filtrada (M = 3,90, SD = 1,16),
y la condición de imagen neutra (M = 3,83, SD = 0,99).
C. Ejecutamos un ANOVA unidireccional con condición de imagen (filtrado, sin filtrar, neutral)
como nuestra variable independiente y las calificaciones de los participantes de "¿Qué tan insegura es Katie?" como el nuestro
variable dependiente. El ANOVA de una vía fue significativo, F(2, 87) = 4,22, p = 0,018.
Las pruebas post hoc de Tukey mostraron que los participantes sentían que Katie era más insegura en el
Condición de imagen sin filtrar (M = 4.63, SD = 1.38) que en la condición de imagen filtrada
condición (M = 3,90, SD = 1,16) y la condición de imagen neutra (M = 3,83, SD = 0,99).
Los participantes también pensaron que Katie estaba más insegura en la condición de imagen filtrada que en
la condición de imagen neutra.
D. Ejecutamos un ANOVA unidireccional con condición de imagen (filtrado, sin filtrar, neutral)
como nuestra variable independiente y las calificaciones de los participantes de "¿Qué tan insegura es Katie?" como el nuestro
variable dependiente. El ANOVA de una vía fue significativo, F(2, 87) = 4,22, p = 0,018.
Las pruebas post hoc de Tukey mostraron que los participantes sentían que Katie era más insegura en el
Condición de imagen sin filtrar (M = 4.63, SD = 1.38) que en la condición de imagen filtrada
condición (M = 3,90, SD = 1,16) y la condición de imagen neutra (M = 3,83, SD = 0,99).
Las calificaciones no difirieron entre las condiciones de imagen filtrada y neutra.
E. Ejecutamos un ANOVA unidireccional con condición de imagen (filtrado, sin filtrar, neutral)
como nuestra variable independiente y las calificaciones de los participantes de "¿Qué tan insegura es Katie?" como el nuestro
variable dependiente. El ANOVA de una vía fue significativo, F(2, 89) = 4,22, p = 0,018.
Las pruebas post hoc de Tukey mostraron que los participantes sentían que Katie era más insegura en el
Condición de imagen sin filtrar (M = 4.63, SD = 1.38) que en la condición de imagen filtrada
condición (M = 3,90, SD = 1,16) y la condición de imagen neutra (M = 3,83, SD = 0,99).
Las calificaciones no difirieron entre las condiciones de imagen filtrada y neutra.