Pregunta: Los resultados de Excel de un investigador se muestran a continuación utilizando Femlab (tasa de participación en la fuerza laboral entre las mujeres) para tratar de predecir el cáncer (tasa de mortalidad por 100,000 habitantes debido al cáncer) en los 50 estados de EE. UU. estadísticas de regresión Múltiple R 0.313422848

Los resultados de Excel de un investigador se muestran a continuación utilizando Femlab (tasa de participación en la fuerza laboral entre las mujeres) para tratar de predecir el cáncer (tasa de mortalidad por 100,000 habitantes debido al cáncer) en los 50 estados de EE. UU.

estadísticas de regresión

Múltiple R 0.313422848

R al cuadrado 0,098233882

R ajustado al cuadrado 0,079447088

Error estándar 32.07003698

Observaciones 50

Variable Coeficientes Error estándar tstat

Intercepción 343.619889 61.0823514 5.62552

laboratorio femenino -2.2833659 0.99855319 -2.28667

Fuente de variación gl ss MS F

regresión 1 5377.836 5377.836 5.228879

residual 48 49367.389 1028.487

totales 49 54745.225

a. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es verdadera?
A. El error estándar es demasiado alto para que este modelo tenga algún uso predictivo.
B. El intervalo de confianza del 95 % para el coeficiente de Femlab es de -4,29 a -0,28.
C. Existe una correlación significativa entre Femlab y Cancer a = .05.
D. El valor p de dos colas para Femlab será inferior a 0,05.

b. ¿Qué afirmación es válida con respecto a la relación entre Femlab y el cáncer ?

A. Un aumento en la tasa de participación laboral femenina hará que la tasa de cáncer disminuya dentro de un estado.
B. Este modelo explica alrededor del 10 por ciento de la variación en las tasas estatales de cáncer.
C. En el nivel de significancia de .05, no hay suficiente evidencia para decir que las dos variables están relacionadas.
D. Si su hermana comienza a trabajar, la tasa de cáncer en su estado disminuirá.

C. ¿Cuál es el R ² para esta regresión?
A.9018
B .0982
C.8395
D.1605