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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Los pacientes llegan a una clínica según una distribución de Poisson a razón de 30 pacientes por hora. La sala de espera no tiene capacidad para más de 14 pacientes. El tiempo de examen por paciente es exponencial con una media de 20 minutos. Encuentre la tasa efectiva de llegada a la clínica. ¿Cuál es la probabilidad de que un paciente que llega no espere?
Los pacientes llegan a una clínica según una distribución de Poisson a razón de 30 pacientes por hora. La sala de espera no tiene capacidad para más de 14 pacientes. El tiempo de examen por paciente es exponencial con una media de 20 minutos.
Encuentre la tasa efectiva de llegada a la clínica.
¿Cuál es la probabilidad de que un paciente que llega no espere?
¿Cuál es la probabilidad de que un paciente que llega espere antes de ver al médico?
¿Cuál es el tiempo de espera esperado hasta que un paciente pasa en la clínica?
cual es el tiempo promedio de espera
si la clinica contrata a otro medico (compartiendo sala de espera) cual es el tiempo promedio de espera
- Intenta enfocarte en un paso a la vez. ¡Tú puedes!SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2Explanation:
Para resolver este problema, podemos utilizar la teoría de colas y algunas fórmulas asociadas con la...
DesbloqueaPaso 3DesbloqueaPaso 4DesbloqueaPaso 5DesbloqueaPaso 6DesbloqueaRespuestaDesbloquea
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