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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Los gerentes de una empresa eléctrica desean examinar la relación entre la temperatura y el uso de electricidad en la región de servicio de la empresa durante los meses de verano. En particular, los gerentes desean poder predecir el uso total de electricidad para un día a partir de la temperatura máxima de ese día. Los datos bivariados a continuación dan la
Los gerentes de una empresa eléctrica desean examinar la relación entre la temperatura y el uso de electricidad en la región de servicio de la empresa durante los meses de verano. En particular, los gerentes desean poder predecir el uso total de electricidad para un día a partir de la temperatura máxima de ese día. Los datos bivariados a continuación dan la temperatura máxima (en grados Fahrenheit) y el uso de electricidad (en miles de kilovatios hora) de electricidad generada y vendida para una muestra aleatoria de dieciséis días de verano. Una línea de mejor ajuste para los datos, obtenida de la regresión de mínimos cuadrados, está dada por y=51.15+3.04x, donde denota la temperatura máxima y denota el uso de electricidad.
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
La variable independiente es la temperatura máxima y la variable dependiente es el uso de electricidad. La ecuación de regresión formada es: y=…
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