Pregunta: Los especialistas en control de la contaminación del aire en el sur de California monitorean la cantidad de ozono, dióxido de carbono y dióxido de nitrógeno en el aire cada hora. Los datos de la serie temporal por hora exhiben estacionalidad, con los niveles de contaminantes que muestran patrones que varían a lo largo de las horas del día. Los días 15, 16 y

Los especialistas en control de la contaminación del aire en el sur de California monitorean la cantidad de ozono, dióxido de carbono y dióxido de nitrógeno en el aire cada hora. Los datos de la serie temporal por hora exhiben estacionalidad, con los niveles de contaminantes que muestran patrones que varían a lo largo de las horas del día. Los días 15, 16 y 17 de julio, se observaron los siguientes niveles de dióxido de nitrógeno durante las 12 horas desde las 6:00 a. m. hasta las 6:00 p. m.

Utilice un modelo de regresión lineal múltiple con variables ficticias como se indica a continuación para desarrollar una ecuación que tenga en cuenta los efectos estacionales en los datos:

Hora1 = 1 si la lectura se realizó entre las 6:00 am y las 7:00 am; 0 de lo contrario

Hora2 = 1 si la lectura se realizó entre las 7:00 am y las 8:00 am; 0 de lo contrario

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Hora11 = 1 si la lectura se realizó entre las 4:00 p. m. y las 5:00 p. m., 0 en caso contrario

Tenga en cuenta que cuando los valores de las 11 variables ficticias son iguales a 0, la observación corresponde a la hora de 5:00 p. m. a 6:00 p. m.

Si es necesario, redondee sus respuestas a tres decimales. Para números sustractivos o negativos, use un signo menos incluso si hay un signo + antes del espacio en blanco. (Ejemplo: -300)

Valor= 21,7 + 7,67 hora1+ 11,7 hora2+ 16,7 hora3+ 34,3 hora4+ 42,3 hora5+ 45,0 hora6+ 28,3 hora7+ 18,3 hora8+ 13,3 hora9+ 3,33 hora10+ 1,67 hora11

Sea t = 1 para referirnos a la observación en la hora 1 el 15 de julio; t = 2 para referirse a la observación en la hora 2 del 15 de julio; ...; y t = 36 para referirse a la observación en la hora 12 del 17 de julio. Usando las variables ficticias definidas en el inciso (b) y ts, desarrolle una ecuación para tener en cuenta los efectos estacionales y cualquier tendencia lineal en la serie de tiempo.

Si es necesario, redondee sus respuestas a tres decimales. Para números sustractivos o negativos, use un signo menos incluso si hay un signo + antes del espacio en blanco. (Ejemplo: -300)

Valor= 11,2 + 12,5 hora1+ 16,0 hora2+ 20,06 hora3+ 37,8 hora4+ 45,4 hora5+ 47,6 hora6+ 30,5 hora7+ 20,1 hora8+ 14,6 hora9+ 4,21 hora10+ 2,10 hora11+ 0,437 t

Con base en los efectos estacionales en los datos y la tendencia lineal estimada en la parte (d), calcule estimaciones de los niveles de dióxido de nitrógeno para el 18 de julio.

Esta es la parte que no puedo descifrar, ayúdame a encontrar los MSE.

¿Es este modelo que desarrolló en la parte (b) o el modelo que desarrolló en la parte (d) más efectivo?