Pregunta: Los datos en la pestaña "TRIGO" son observaciones sobre el rendimiento del trigo en el condado de Australia Occidental Chapman Valley. Hay 48 observaciones anuales para los años 1950-1997. La variable dependiente es y = RENDIMIENTO (toneladas métricas por hectárea) y la variable independiente es x = PERÍODO (1950 = 0, ..., 1997 = 48). El siguiente diagrama
Los datos en la pestaña "TRIGO" son observaciones sobre el rendimiento del trigo en el condado de Australia Occidental Chapman Valley. Hay 48 observaciones anuales para los años 1950-1997. La variable dependiente es y = RENDIMIENTO (toneladas métricas por hectárea) y la variable independiente es x = PERÍODO (1950 = 0, ..., 1997 = 48). El siguiente diagrama de dispersión muestra que el rendimiento del trigo fluctúa de un año a otro, pero, en general, tiende a aumentar con el tiempo. Se espera un aumento en el rendimiento debido a las mejoras tecnológicas. Estamos interesados en medir el efecto de la mejora tecnológica en el rendimiento. No se dispone de datos directos sobre los cambios en la tecnología, pero podemos examinar cómo ha cambiado el rendimiento del trigo a lo largo del tiempo como consecuencia del cambio de tecnología. Así, la variable x, periodo de tiempo, se utiliza como proxy de la mejora tecnológica. Considere la ecuación de regresión para el modelo lineal: RENDIMIENTO = β₁ + β₂PERÍODO + tu El rendimiento previsto para el período 49 (x = 49) es, 1.3020 1.4854 1.5133 1.6612 Considere la ecuación para el modelo logarítmico lineal: RENDIMIENTO = β₁ + β₂ln(PERÍODO) + u El rendimiento previsto para el período 49 (x = 49) es, 1.0043 1.1049 1.2766 1.3973 Considere la ecuación para el modelo cuadrático: RENDIMIENTO = β₁ + β₂PERÍODO² + tu El rendimiento previsto para el período 49 (x = 49) es, 1.7044 1.6493 1.4453 1.1123 Calcule el R² para cada uno de los modelos. I ŷ = b₁ + b₂x II ŷ = b₁ + b₂ln x tercero ŷ = b₁ + b₂x² I II tercero 0.2441 0.5685 0.4595 0.2449 0.4595 0.5721 0.4547 0.5585 0.2449 0.4547 0.2449 0.5585 R² yo = 0.4547 R² II = 0.2449 R² III = 0.5585 Dado que el modelo III tiene el R² más alto, es el modelo preferido. ¡Esta pregunta es para su propia edificación! Trace el diagrama de dispersión y la ecuación ajustada. También trace los residuos. Teniendo en cuenta los valores de R² en la pregunta anterior y estas parcelas, ¿qué modelo es preferible? Considerando las gráficas de las ecuaciones ajustadas, la obtenida de la tercera ecuación parece ajustarse mejor a las observaciones. En términos de residuos, las dos primeras ecuaciones tienen concentraciones de residuos positivos en cada extremo de la muestra. La tercera ecuación proporciona una distribución más equilibrada de residuos positivos y negativos en toda la muestra. En el Modelo I, la elasticidad estimada en x₀ = 49 es ______. 0.882 0.787 0.685 0.574 En el Modelo II, la elasticidad estimada en x₀ = 49 es ______. 0.161 0.219 0.335 0.421 En el Modelo III, la elasticidad estimada en x₀ = 49 es ______. 1.468 1.349 1.292 1.095 AÑO PRODUCIR PERÍODO 1950 1.1174 1 1951 0.7071 2 1952 0.679 3 1953 0.8259 4 1954 0.7094 5 1955 1.2262 6 1956 0.7199 7 1957 0.6252 8 1958 1.2784 9 1959 1.0021 10 1960 0.8571 11 1961 0.8434 12 1962 0.7343 13 1963 0.4165 14 1964 0.8272 15 1965 0.74 dieciséis 1966 1.0727 17 1967 1.0359 18 1968 1.1406 19 1969 0.7869 20 1970 1.1945 21 1971 1.1333 22 1972 0.9194 23 1973 1.1385 24 1974 1.1333 25 1975 1.2284 26 1976 0.5582 27 1977 0.6346 28 1978 0.9472 29 1979 0.844 30 1980 0.9726 31 1981 0.9619 32 mil novecientos ochenta y dos 0.9116 33 1983 0.9237 34 1984 1.3902 35 1985 1.0629 36 1986 1.2949 37 1987 1.0286 38 1988 1.2705 39 1989 1.4607 40 1990 1.4476 41 1991 1.5002 42 1992 2.1059 43 1993 1.7889 44 1994 1.4474 45 1995 1.3709 46 1996 1.6765 47 1997 2.109 48 
Esta pregunta aún no se resolvió!¿No es lo que buscas?Envía tu pregunta a un experto en la materia.
Estudia mejor, ¡ahora en español!
Entiende todos los problemas con explicaciones al instante y pasos fáciles de aprender de la mano de expertos reales.