Pregunta: Los datos de la tabla representan el número de conductores con licencia en varios grupos de edad y el número de accidentes fatales dentro del grupo de edad por género. Complete (a) hasta (c). Edad # Conductores masculinos (000s) # Choques fatales #Conductoras (000s) # Choques fatales <_16 ........12 ..........................227

Los datos de la tabla representan el número de conductores con licencia en varios grupos de edad y el número de accidentes fatales dentro del grupo de edad por género. Complete (a) hasta (c).

Edad # Conductores masculinos (000s) # Choques fatales #Conductoras (000s) # Choques fatales

<_16 ........12 ..........................227 ............................12 .......................... 77

16-20 ........ 6424 ................... 5180 .......................... 6139 .......................... 2113

21-24 ........ 6958 ..................... 5016 .......................... 6816 .......................... 1545

25-34 ........ 18068 .................. 8550 .......................... 17664 .......................... 2780

35-44 ........ 20406 .................. 7990 .......................... 20012 .......................... 2742

45-54 ........ 19898 .................. 7119 .......................... 19984 .......................... 2285

55-64 ........ 14347 .................. 4527 .......................... 14441 .......................... 1514

65-74 ........ 8194 .................. 2274 .......................... 8399 .......................... 938

>_74 ........ 4803 ................... 2022 .......................... 5375 .......................... 977

(a) Encuentre la línea de regresión de mínimos cuadrados para hombres que traten el número de conductores con licencia como la variable explicativa, x, y el número de accidentes fatales, y, como la variable de respuesta. Repita este procedimiento para las hembras.

1. La línea de regresión de mínimos cuadrados para hombres es y = ???x+ ???

2. La línea de regresión de mínimos cuadrados para mujeres es y = ???x+ ???

(b) Interprete la pendiente de la línea de regresión de mínimos cuadrados para cada género, si corresponde. ¿Cuál es la interpretación correcta de la pendiente de la línea de regresión de mínimos cuadrados para los hombres? Seleccione la opción correcta a continuación y, si es necesario, complete el cuadro de respuesta para completar su elección.

(1) Si el número de conductores masculinos con licencia aumenta en 1 (mil), entonces el número de accidentes mortales aumenta en ??? de media. (redondear a 4 decimales)

(2) Si la edad promedio de todos los conductores masculinos con licencia aumenta en 1, entonces el número de accidentes fatales aumenta en ??? de media. (redondear a 4 decimales)

(3) Si el número de accidentes mortales aumenta en 1, entonces el número de conductores masculinos aumenta en ??? mil en promedio.

(4) No tiene sentido interpretar la pendiente.

(b2) ¿Cuál es la interpretación correcta de la pendiente de la línea de regresión de mínimos cuadrados para mujeres? Seleccione la opción correcta a continuación y, si es necesario, complete el cuadro de respuesta para completar su elección.

(1) Si el número de accidentes mortales aumenta en 1, entonces el número de mujeres conductoras aumenta en ??? mil en promedio.

(2) Si el número de mujeres conductoras con licencia aumenta en 1 (mil), entonces el número de accidentes mortales aumenta en ??? de media. (redondear a 4 decimales)

(3) Si la edad promedio de todas las mujeres conductoras con licencia aumenta en 1, entonces el número de accidentes fatales aumenta en ??? de media. (redondear a 4 decimales)

(4) No tiene sentido interpretar la pendiente.

(c) La pendiente de la línea de regresión para los hombres es (menor que/mayor que/igual) que la de las mujeres. Esto significa que los hombres tienden a involucrarse en (más fatales/menos fatales/igualmente fatales) que las mujeres. Una compañía de seguros puede usar esta información para argumentar a favor de ???.

(c2) El número de accidentes fatales para hombres de 16 a 20 años fue (superior al promedio/inferior al promedio). El número de accidentes fatales para hombres de 21 a 24 años fue (superior al promedio/inferior al promedio). El número de accidentes fatales para hombres mayores de 74 años fue (por encima del promedio/por debajo del promedio).

(c3) ¿Se aplica la misma relación a las mujeres?