Pregunta: ANÁLISIS Vas a analizar un conjunto de datos sobre los ganadores anteriores del Premio Nobel. Veamos qué patrones puedes descubrir en los premios Nobel anteriores y qué podemos aprender sobre el premio Nobel y nuestro mundo en general. Los datos están en un archivo de Excel llamado “nobel_prize_data”. El archivo incluye: fecha_nacimiento: fecha en formato

ANÁLISIS Vas a analizar un conjunto de datos sobre los ganadores anteriores del Premio Nobel. Veamos qué patrones puedes descubrir en los premios Nobel anteriores y qué podemos aprender sobre el premio Nobel y nuestro mundo en general. Los datos están en un archivo de Excel llamado “nobel_prize_data”. El archivo incluye: fecha_nacimiento: fecha en formato cadena. motivación: descripción de para qué sirve el premio. premio_participación: dado como una fracción. laureate_type: individuo u organización. Birth_country: tiene países que ya no existen. Birth_country_current: nombre actual del país donde se encuentra la ciudad de nacimiento ISO: código internacional de país de tres letras. nombre_organización: instituto de investigación donde se realizó el descubrimiento. ciudad_organización: ubicación de la institución. 3 PREGUNTAS Parte 1: 1. ¿Qué porcentaje de los premios Nobel eran mujeres? Construya un gráfico circular que muestre cuántos premios fueron para hombres en comparación con cuántos premios fueron para mujeres. Presente sus hallazgos. 2. ¿Cuántos premios se entregaron en cada categoría? Construya un gráfico de barras verticales que muestre cuántos premios se otorgan por categoría. Presente sus hallazgos. ¿Qué categoría tiene el mayor número de premios otorgados? ¿Qué categoría tiene el menor número de premios otorgados? Construya un gráfico de barras verticales que muestre la división entre hombres y mujeres por categoría. Parte 2: 1. Construya un gráfico de barras horizontales que muestre cuántos premios se otorgan por país (solo se necesitan los 20 primeros países). ¿Es mejor utilizar Birth_Country o Birth_Country_current? ¿Cuáles son algunos problemas potenciales al usar Birth_Country? Construir una tabla de clasificación cruzada de premios entre categoría y país. Trace un gráfico de barras verticales de premios (variable Y) y categoría (variable X), luego agrupe los gráficos de barras de categorías para los 6 países principales y comente sobre la relación entre categoría y país. ¿En qué categoría tiene Alemania más premios que el Reino Unido? ¿En qué categorías Francia tiene más premios que Alemania? ¿En qué categoría son Alemania y Japón los más débiles en comparación con Estados Unidos? 2. Calcular la edad del premiado en el año de la ceremonia. ¿Cuáles son los nombres del premio Nobel más joven y mayor? ¿Por qué ganaron el premio? ¿Cuál es la edad promedio de un ganador? ¿A qué edad recibieron el premio el 75% de los galardonados? Investiga los premios por país a lo largo del tiempo. Usar un histograma para presentar la distribución de la edad de los galardonados en el momento de ganar y el número de premios por intervalo de edad. Parte 3: Responda las siguientes preguntas de hipótesis: 1. ¿Cómo envejece el ganador en las diferentes categorías? Calcule la media, la mediana, la moda, la desviación estándar y el coeficiente de variación de la edad ganadora para diferentes categorías. Compara las cifras y explica ¿qué conclusiones puedes sacar de estos análisis? Dibuja un diagrama de caja y bigotes para cada categoría y comenta sobre la forma del gráfico. 2. Determinar si la edad promedio de Física es menor que la edad promedio de Química. Compare el resultado con la pregunta 1. ¿El resultado confirma sus hallazgos anteriores? (Siga los 4 pasos de prueba de hipótesis, nivel de significancia de 0,05, suponiendo “varianzas iguales” de poblaciones). 3. Para obtener una imagen más completa, debemos observar cómo ha cambiado la edad de los ganadores con el tiempo. Usando un gráfico de líneas para presentar la edad del ganador (variable Y en el eje vertical) y el año (variable X, eje horizontal) para diferentes categorías, comente sobre la tendencia para diferentes categorías. 5 Instrucciones EXCEL Activación del análisis de datos: 1. Haga clic en Archivo, luego haga clic en Opciones. 2. Haga clic en Complementos y luego, en el cuadro Administrar, seleccione Complementos de Excel. 3. Haga clic en Ir. 4. En el cuadro Complementos disponibles, seleccione la casilla de verificación Herramientas de análisis y luego haga clic en Aceptar. 5. Después de cargar las herramientas de análisis, el comando Análisis de datos está disponible en el grupo Análisis de la pestaña Datos. Filtrar números: Resalte la columna de datos/pestaña Datos/Ordenar/expandir la selección/Gráficos A/Z: 1. Resalte todos los datos, incluidas las etiquetas. 2. Insertar pestaña/elija el gráfico. Estadísticas de resumen: desde Menú, pestaña Datos, Análisis de datos, Estadísticas descriptivas (resalte datos para el rango de entrada), marque estadísticas de resumen e intervalo de confianza, Aceptar Prueba de hipótesis de dos muestras: Excel/Datos/Análisis de datos/prueba t, dos muestras asumiendo varianzas iguales (o desigual)/resalte los datos para las variables 1 y 2/inserte el valor de Diferencia hipotética igual a cero y nivel de significancia 0,05. * Si ha resaltado las etiquetas marque (la casilla correspondiente). 6 Anova: Desde Menú, Pestaña Datos, Análisis de datos, Factor único de Anova resalta datos para rango de entrada), inserte el valor para alfa, OK Regresión: Desde Menú, Pestaña Datos, Análisis de datos, Regresión, resalta datos para Entrada Rango Y y Entrada Rango X, marque las casillas de Gráficos de residuos, OK