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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Las siguientes tablas de Excel se obtienen cuando se hace una regresión de la "Puntuación recibida en un examen (medida en puntos porcentuales)" (Y) sobre el "porcentaje de asistencia" (X) para 22 estudiantes en un curso de Estadística para Empresas y Economía. Estadísticas de Regresión R Múltiple | 0.142620229 ---|- R Cuadrado | 0.02034053 Error Estándar |
Las siguientes tablas de Excel se obtienen cuando se hace una regresión de la "Puntuación recibida en un examen (medida en puntos porcentuales)" (Y) sobre el "porcentaje de asistencia" (X) para 22 estudiantes en un curso de Estadística para Empresas y Economía. Estadísticas de Regresión R Múltiple | 0.142620229 ---|- R Cuadrado | 0.02034053 Error Estándar | 20.2597994 Observaciones | 22 | Coeficientes | Error Estándar | T Stat | P-Value ---|---|-|--- Intercept | 39.39027309 | 37.24347659 | 1.057642216 | 0.302826622 Asistencia | 0.340583573 | 0.52852452 | 0.644404489 | 0.526635689 P1) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? A) Si la asistencia aumenta un 0,341%, la puntuación media estimada recibida aumentará un punto porcentual B)Si la asistencia aumenta un 1%, la puntuación media estimada recibida aumentará 39,39 puntos porcentuales C) Si la puntuación recibida aumenta un 39,39%, la asistencia media estimada subirá un 1% D) Si la asistencia aumenta un 1%, la puntuación media estimada recibida aumentará 0,341 puntos porcentuales P2) El método de mínimos cuadrados minimiza ¿cuál de los siguientes? I. SSR II. ESS III. TSM A) Sólo I B) Sólo III C) Sólo II D) Todas ellas- Hay 2 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
En un modelo de regresión lineal simple en que se relacionan las variables independiente
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