Pregunta: Las redes sociales y tus calificaciones ~ Un estudiante universitario quiere averiguar si existe una relación entre el tiempo dedicado en minutos a las plataformas de redes sociales por día durante el semestre y la calificación porcentual de fin de semestre. El estudiante recoge una muestra aleatoria de 59 estudiantes y registra el tiempo dedicado en minutos

Las redes sociales y tus calificaciones ~ Un estudiante universitario quiere averiguar si existe una relación entre el tiempo dedicado en minutos a las plataformas de redes sociales por día durante el semestre y la calificación porcentual de fin de semestre. El estudiante recoge una muestra aleatoria de 59 estudiantes y registra el tiempo dedicado en minutos y las calificaciones porcentuales de fin de semestre. Los minutos dedicados a las redes sociales por día ( Minutos ) es la variable X y la calificación porcentual de fin de semestre ( Calificaciones ) es la variable Y en este escenario. A continuación se muestra un diagrama de dispersión de los datos y el resultado de la computadora al usar un software estadístico para construir un modelo lineal.

Error estándar residual: 5,448 en 57 grados de libertad
R-cuadrado múltiple: 0,3264, R-cuadrado ajustado: 0,3146 1. La relación entre calificaciones y minutos se describe mejor como ??? Positivo Negativo y ??? Lineal No lineal . 2. Utilice la salida de la computadora para completar la oración:Cada minuto adicional dedicado a las redes sociales está asociado con un/una ??? aumento/disminución de la calificación porcentual del trimestre. 3. ¿Cuál es la proporción de variabilidad en la calificación porcentual del trimestre que se puede explicar por la relación lineal con el tiempo dedicado a las redes sociales?

4. ¿Cuál es el valor esperado de Calificaciones cuando Minutos es 0 minutos?

5. ¿Cuál es el error estándar del modelo de regresión?

6. La calificación registrada para un estudiante que pasó 84 minutos en las redes sociales fue 84,51%. Complete la siguiente oración:

El residuo de este estudiante es . Esto significa que la calificación registrada es ? más alta que la misma que más baja que la calificación predicha por el modelo de regresión.

7. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 99% para la pendiente real de la línea de regresión?

¡IMPORTANTE! DEBE utilizar el valor at* redondeado a EXACTAMENTE 3 decimales en este cálculo. Redondee sus respuestas finales a 4 decimales.( , )

8. ¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa para probar si existe una relación lineal entre los minutos y las calificaciones en este escenario?

A. H0H0: b1b1 = 0 vs. JAJAJA: b1≠b1≠ 0
B . H0H0: β1β1 = 0 vs. JAJA: β1≠β1≠ 0
C . H0H0: β1β1 = b1b1 frente a HAHA: β1β1 ≠≠ b1b1
D . H0H0: β1β1 = 0 vs. JAJA: β1β1 > 0

9. Utilice la salida de la computadora para informar la estadística de prueba para la prueba de hipótesis.

Estadística de prueba =

10. Con base en el valor p informado en la salida de la computadora, tenemos ? Poca Algo Fuerte Muy Fuerte Extremadamente Fuerte evidencia de que ? no hay una relación lineal entre Minutos y Calificaciones .