Pregunta: La utilización de estadísticos de las muestras para estimar e inferir los parámetros de la población dentro de los puntos A y B se conoce como:a. Promedio y desviación estándarb. Estimación de intervalosc. Probabilidadesd. Grupos focalesEn el cálculo de la estimación de intervalos de confianza para muestras pequeñas (tabla T) que premisa NO es cierta:a.

La utilizaci$ó$n de estad$í$sticos de las muestras para estimar e inferir los par$á$metros de la poblaci$ó$n dentro de los puntos A y B se conoce como:

a$.$ Promedio y desviaci$ó$n est$á$ndar

b$.$ Estimaci$ó$n de intervalos

c$.$ Probabilidades

d$.$ Grupos focales

En el c$á$lculo de la estimaci$ó$n de intervalos de confianza para muestras peque$ñ$as $($tabla T$)$ que premisa NO es cierta:

a$.$ El tama$ñ$o de la muestra debe ser menor de $)<(30$

b$.$ Utilizamos tabla Distribuci$ó$n $t$

c$.$ Desviaci$ó$n est$á$ndar es desconocida

d$.$ Se utiliza en el c$ó$mputo de proporciones $(P)$

El computo de un intervalo $(A,B)$ para estimar los par$á$metros es:

a$.$ Un rango de valores dentro del cual es posible se encuentre el verdadero par$á$metro

b$.$ Un promedio dentro del cual es posible se encuentre la verdadera desviaci$ó$n est$á$ndar

c$.$ Cinco valores dentro del cual es posible se encuentre el verdadero par$á$metro

d$.$ Un valor $ú$nico para estimar el verdadero par$á$metro de la poblaci$ó$n

Estime el valor la probabilidad $Z$ de un Intervalo $92\%$ de una muestra de $n=140$ personas

a$.1\mathrm{.}96$

c$.2\mathrm{.}33$

b$.1\mathrm{.}75$

d$.2\mathrm{.}05$

A mayor nivel de confianza del estimador

a$.$ M$á$s d$é$bil ser$á$ la estimaci$ó$n del intervalo de los par$á$metros

b$.$ Menor ser$á$ el valor de Z utilizado en la f$ó$rmula de c$ó$mputo$.$

c$.$ Mayor ser$á$ la probabilidad de incluir el verdadero valor de la poblaci$ó$n

d$.$ M$á$s peque$ñ$o ser$á$ el tama$ñ$o de la muestra necesaria para la estimaci$ó$n$.$

Estime el valor la probabilidad $t$ de un Intervalo $99\%$ de una muestra de $n=13$ personas

a$.3\mathrm{.}012$

c$.3\mathrm{.}055$

b$.1\mathrm{.}782$

d$.2\mathrm{.}681$

Al estimar el tama$ñ$o de la muestra se deben considerar:

a$.$ Variabilidad de las respuestas R$,$ Nivel de autoconfianza A$,$ precisi$ó$n e $+-$

b$.$ Nivel de autoconfianza $A,$ precisi$ó$n e $+-,$ muestra peque$ñ$a

c$.$ Nivel de confianza Z$,$ precisi$ó$n e $+-,$ variabilidad de los datos $\sigma$

d$.$ Nivel de experiencia del investigador $E,$ inversi$ó$n I $+-,$ variabilidad $\sigma$