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  • Pregunta: La línea de regresión nunca se puede utilizar para la predicción. Verdadero Falso La pendiente es la cantidad que Y cambia por cada aumento en X. Verdadero Falso "Cuando calculas una ecuación de regresión, quieres la línea con el mayor error". Verdadero Falso "La correlación mide la relación lineal entre dos variables, mientras que un análisis de regresión

    La línea de regresión nunca se puede utilizar para la predicción. Verdadero Falso

    La pendiente es la cantidad que Y cambia por cada aumento en X. Verdadero Falso

    "Cuando calculas una ecuación de regresión, quieres la línea con el mayor error". Verdadero Falso

    "La correlación mide la relación lineal entre dos variables, mientras que un análisis de regresión define con precisión esta línea". Verdadero Falso

    El valor pronosticado basado en una ecuación de regresión es una predicción perfecta. Verdadero Falso

    ¿Qué representa la intersección (el valor de Y cuando X=0)?

    abdominales

    licenciado en Letras

    CY

    dX

    La solución de mínimos cuadrados se utiliza para calcular la cantidad de error en función de la distancia entre los puntos de datos y la línea de regresión. Verdadero Falso

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    La línea de regresión nunca se puede utilizar para la predicción. FALSO La pendiente es la cantidad que Y cambia por cada aumento en X. Ver

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