Pregunta: La lógica detrás de la prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado se basa en determinar qué tan lejos están las frecuencias reales observadas de las frecuencias esperadas. Verdadero Falso Conrad Real Estate Company realizó recientemente una prueba estadística para determinar si la cantidad de días que las casas están en el mercado antes de venderse se

La lógica detrás de la prueba de bondad de ajuste chi-cuadrado se basa en determinar qué tan lejos están las frecuencias reales observadas de las frecuencias esperadas.

Verdadero Falso

Conrad Real Estate Company realizó recientemente una prueba estadística para determinar si la cantidad de días que las casas están en el mercado antes de venderse se distribuye normalmente con una media igual a 50 días y una desviación estándar igual a 10 días. La muestra de 200 viviendas se dividió en 8 grupos para formar una distribución de frecuencia de datos agrupados. Los grados de libertad para la prueba serán 7.

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Una clínica médica sin cita previa cree que las llegadas se distribuyen uniformemente entre semana (de lunes a viernes). Ha recopilado los siguientes datos en base a una muestra aleatoria de 100 días.

Para realizar una prueba de bondad de ajuste, ¿cuál es el valor esperado para el viernes?

A.20 B.25 C.100 D.16

Suponiendo que se va a realizar una prueba de bondad de ajuste con un nivel de significación de 0,10, el valor crítico es:

A.7.7794 B.9.4877 C.11.0705 D.9.2363

Con base en esta información, ¿cuántos grados de libertad están involucrados en esta prueba de bondad de ajuste?

A.4 B.99 C.100 D.5

Con base en estos datos, realice una prueba de bondad de ajuste usando un nivel de significación de 0.10. ¿Qué conclusión es correcta?

A. Las llegadas se distribuyen uniformemente durante el día de la semana porque (estadística de prueba) > (valor crítico).

B. Las llegadas se distribuyen uniformemente durante el día de la semana porque (estadística de prueba) < (valor crítico).

C. Las llegadas no se distribuyen uniformemente durante el día de la semana porque (estadística de prueba) > (valor crítico).

D. Las llegadas no se distribuyen uniformemente durante el día de la semana porque (estadística de prueba) > (valor crítico).

Si el estadístico de prueba para una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado es mayor que el valor crítico, se debe rechazar la hipótesis nula.

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Cuando las variables de interés son ambas categóricas y el tomador de decisiones está interesado en determinar si existe una relación entre las dos, es útil una técnica estadística conocida como análisis de contingencia.

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