La instalación de cierto hardware requiere un tiempo aleatorio con una desviación estándar de 5 minutos. (a) Un técnico en computación instala este hardware en 64 computadoras diferentes con una instalación promedio tiempo de 42 minutos. Calcule un intervalo de confianza del 95 % para el tiempo medio de instalación. (b) Suponga que el tiempo medio de

a) Tenga en cuenta que Margen de error E = z(alpha/2) * s / sqrt(n) Límite inferior = X - z(alfa/2) * s / sqrt(n) Límite superior = X + z(alfa/2) * s / sqrt(n) dónde alfa/2 = (1 - nivel de confianza)/2 = 0,025 X = media muestral = 42 z(alfa/2) = z cr

Resuelto La instalación de cierto hardware requiere un tiempo

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Pregunta: La instalación de cierto hardware requiere un tiempo aleatorio con una desviación estándar de 5 minutos. (a) Un técnico en computación instala este hardware en 64 computadoras diferentes con una instalación promedio tiempo de 42 minutos. Calcule un intervalo de confianza del 95 % para el tiempo medio de instalación. (b) Suponga que el tiempo medio de
La instalación de cierto hardware requiere un tiempo aleatorio con una desviación estándar de 5 minutos.
(a) Un técnico en computación instala este hardware en 64 computadoras diferentes con una instalación promedio
tiempo de 42 minutos. Calcule un intervalo de confianza del 95 % para el tiempo medio de instalación.
(b) Suponga que el tiempo medio de instalación de la población es de 40 minutos. Un técnico
instala el hardware en su PC. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de instalación esté dentro del
intervalo calculado en (a)?
(c) Un gerente cuestiona la suposición de lo anterior. Su muestra piloto de 40 tiempos de instalación tiene una desviación estándar muestral de s = 6,2 min, y dice que es significativamente diferente del valor supuesto de desviación estándar = 5 min. ¿Estás de acuerdo con el gerente? Realice una prueba adecuada de una desviación estándar.
Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
a) Tenga en cuenta que Margen de error E = z(alpha/2) * s / sqrt(n) Límite inferior = X - z(alfa/2) * s / sqrt(n) Límite superior = X + z(alfa/2) * s / sqrt(n) dónde alfa/2 = (1 - nivel de confianza)/2 = 0,025 X = media muestral = 42 z(alfa/2) = z cr…
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