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La gerencia del primer banco de Syracuse está preocupada por la pérdida de clientes en su oficina principal en el centro. Una solución que se ha propuesto es agregar una o más estaciones de cajero automático para facilitar que los clientes en automóviles obtengan un servicio rápido sin estacionar. Chris Carlson, el presidente del banco, cree que el banco solo debería arriesgarse con el costo de instalar un drive-through. su personal le informa que el costo (amortizado en un período de 20 años) de pavonar un autoservicio es de $12,000 por año. También cuesta $16,000 por año en salarios y beneficios para el personal de cada ventanilla nueva. Sin embargo, la directora de análisis de gestión, Beth Shader, cree que los siguientes dos factores fomentan la construcción inmediata de dos estaciones de tránsito. De acuerdo con un artículo reciente en la revista de investigación bancaria, los clientes que esperan en largas filas para el servicio de cajero automático le costarán a los bancos un promedio de $ 1 por minuto en pérdida de crédito mercantil. Además, agregar un segundo recorrido costará $ 16,000 adicionales en personal, pero los costos de construcción amortizados se pueden reducir a un total de $ 20,00 instalados juntos en lugar de uno a la vez. Para completar su análisis, Shader recopiló las tarifas de llegada y servicio de un mes en las estaciones de servicio de un banco del centro de la competencia. Estos datos se muestran como análisis de observación 1 y 2 en las siguientes tablas.
a. Estimular un período de tiempo de una hora de 1 p. m. a 2 p. m. para que pase un solo cajero
b. Simule un período de 1 hora, de 13:00 a 14:00, para una sola fila de personas que esperan al próximo cajero disponible en un sistema de dos cajeros.
c.Realizar un análisis de costos de las dos opciones. Suponga que el banco está abierto 7 horas al día y 200 días al año.
Análisis de observación 1: tiempos entre llegadas para 1000 observaciones
Tiempo entre llegadas
Numero de incidentes
1
200
2
250
3
300
4
150
5
100
Análisis de observación 2: tiempo de atención al cliente para 1.000 clientes
Tiempo de servicio (minutos)
Numero de incidentes
1
100
2
150
3
350
4
150
5
6
150
150
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
Paso 1:Generación de números aleatorios Tiempo entre llegadas Probabilidad Probabilidad acumulada Números al azar 1 0.20 0.20 0 a 19 2 0.25 0,45 20 a 44 3 0.30 0.75 45 a 74 4 0.15 0.90 75 a 89 5 0.10 1.00 90 a 99 Tiempo de servicio en minutos Probabi…
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