Pregunta: A la gerencia de una cadena de tiendas de electrónica le gustaría desarrollar un modelo para predecir las ventas semanales (en miles de dólares) para tiendas individuales con base en la cantidad de clientes que realizaron compras. Una muestra

A la gerencia de una cadena de tiendas de electrónica le gustaría desarrollar un modelo para predecir las ventas semanales (en miles de dólares) para tiendas individuales con base en la cantidad de clientes que realizaron compras. Una muestra aleatoria de 12 tiendas arroja los siguientes resultados:

a ) Estime una regresión lineal. ¿ Cuáles son los valores de la intersección y la pendiente estimadas? Muestra cómo obtienes tu respuesta.

b ) ¿ Cuál es el valor del coeficiente de determinación?

c ) ¿ Cuál es el valor del coeficiente de correlación?

d ) ¿ Cuál es el valor del error estándar de la estimación?

e ) ¿ Cuál de las siguientes es la hipótesis nula correcta para probar si el número de clientes que realizan compras afecta las ventas semanales?

A) H 0 : ? 0 = 0

B) H 0 : ? 1 = 0

C) H 0 : ? = 0

D) H 0 : ? = 0

f ) ¿ Cuál es el valor del estadístico de la prueba t cuando se prueba si el número de clientes que realizan compras afecta las ventas semanales?

g ) ¿ Cuáles son los grados de libertad del estadístico t cuando se prueba si el número de clientes que realizan compras afecta las ventas semanales?

h ) Construya un intervalo de confianza del 95% para el cambio en las ventas semanales promedio cuando el número de clientes que realizan compras aumenta en uno. Muestra cómo obtienes tu respuesta.

i ) Construya un intervalo de confianza del 95% para las ventas semanales promedio cuando el número de clientes que realizan compras es de 600. Muestra cómo obtienes tu respuesta.

j ) Construya un intervalo de predicción del 95% para las ventas semanales de una tienda que tiene 600 clientes compradores. Muestra cómo obtienes tu respuesta.