Pregunta: La gerencia de un establecimiento de comida rápida está interesada en el comportamiento conjunto de las variables aleatorias y1, definida como el tiempo total entre la llegada de un cliente a la tienda y la salida de la ventanilla de servicio, y y2, el tiempo que un cliente espera en la fila antes llegar a la ventanilla de servicio. Como y1 incluye el tiempo

La gerencia de un establecimiento de comida rápida está interesada en el comportamiento conjunto de las variables aleatorias y1, definida como el tiempo total entre la llegada de un cliente a la tienda y la salida de la ventanilla de servicio, y y2, el tiempo que un cliente espera en la fila antes llegar a la ventanilla de servicio. Como y1 incluye el tiempo que un cliente espera en la fila, debemos tener y1 > y2. La distribución de frecuencia relativa de los valores observados de y1 e y2 se puede modelar mediante la función de densidad de probabilidad.

f(y1,y2) = e^(-y1), 0 <= y2 <= y1 < infinito,
0, en otro lugar
con la medida del tiempo en minutos hallar.

¿En su mayoría solo está interesado en cómo configurarlos y por qué? Supongo que no es como es normalmente.
a.) P(y1 < 2, y2 > 1)
b.) P(y1 >= 2y2)
C.) P(y1 - y2 >= 1) (Observe que y1 - y2 denota el tiempo pasado en la ventana de servicio