Pregunta: La evaluación estadística de una muestra grande justifica modelar el número de automóviles que llegan diariamente por gasolina entre las 0:00 y las 4:00 a.m. a una estación de servicio en particular mediante un proceso de Poisson no homogéneo {N(t):t≥0} con función de parámetroλ(t)=8-4t+3t2[h-1],0≤t≤4.a) ¿Cuántos carros llegan en promedio entre las 0:00

La evaluaci$ó$n estad$í$stica de una muestra grande justifica modelar el n$ú$mero de autom$ó$viles que llegan diariamente por gasolina entre las $0$:$00$ y las $4$:$00$ a$.$m$.$ a una estaci$ó$n de servicio en particular mediante un proceso de Poisson no homog$é$neo $\{N(t)$:$t\ge 0\}$ con funci$ó$n de par$á$metro

$\lambda (t)=8-4t+3t^2[h^{-1}],0\le t\le 4.$

a$)¿$Cu$á$ntos carros llegan en promedio entre las $0$:$00$ y las $4$:$00$ am$?$

b$)¿$Cu$á$l es la probabilidad de que lleguen al menos $40$ autos entre las $2$:$00$ y las $4$:$00?$