Pregunta: La Empresa de Maquinaria Automática recibe un número diferente de pedidos cada día y los pedidos varían en el tiempo requerido para procesarlos. La empresa está interesada en determinar la cantidad de máquinas que debe tener para minimizar el costo combinado del tiempo de inactividad de la máquina y la pérdida de buena voluntad del cliente si el pedido no se

La Empresa de Maquinaria Automática recibe un número diferente de pedidos cada día y los pedidos varían en el tiempo requerido para procesarlos. La empresa está interesada en determinar la cantidad de máquinas que debe tener para minimizar el costo combinado del tiempo de inactividad de la máquina y la pérdida de buena voluntad del cliente si el pedido no se puede iniciar de inmediato. La empresa conoce la distribución por el número de pedidos por día y la distribución por el número de horas requeridas para cumplir con cualquier pedido dado. Estas distribuciones se dan a continuación. Es bastante difícil determinar analíticamente el número óptimo de máquinas porque los enfoques de optimización no tienen en cuenta el patrón secuencial del número de horas para procesar cada pedido. Por lo tanto, la simulación es un modelo apropiado para proporcionar información a la empresa sobre las características operativas y los costos de propiedad y operación de diferentes cantidades de máquinas.

Actualmente la firma cuenta con tres (3) máquinas que operan durante los tres turnos.

Veintidós (22) horas de tiempo productivo están disponibles cada día en cada máquina

ya que las otras dos horas de cada día se dedican a reparaciones o prevención

mantenimiento. La empresa le pide que simule cinco (5) días de actividad para encontrar el total

costo de poseer y operar 4 máquinas versus 3 máquinas. Costo/hora de inactividad

tiempo de máquina = $4,00 y costo de pérdida de buena voluntad del cliente = $6,00 por hora. para cada

día de retraso en completar el pedido.

Distribuciones de probabilidad para la simulación

No. de Órdenes Prob. Horas por Orden Prob.

0 .10 10 .10

1 .30 15 .10

2 .25 20 .10

3 .35 25 .20

30 .25

35 .15

40 .10

Describa lo que recomendaría a la empresa y por qué.