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La distribuidora de cosméticos tiene representantes de ventas en varias áreas metropolitanas de todo el país. El distribuidor ha recopilado datos durante el último año buscando una relación entre la cantidad de años de experiencia que tiene un representante de ventas en ventas de cosméticos (X) y el volumen de ventas mensual (Y, en dólares) para el representante de ventas en un mes determinado. . Los datos se recopilaron de representantes con entre 0 y 20 años de experiencia. Un diagrama de dispersión de los datos mostró una asociación lineal positiva y se determinó un modelo de regresión simple. Los resultados están dados por:
Volumen de ventas mensual promedio estimado = 50,000 + 1,600* años de experiencia,
Correlación r = 0,78;
R2 = 0,6084;
Todos los supuestos se cumplen.
¿Qué interpretación de estos resultados es apropiada?
La correlación implica que los representantes de ventas con más años de experiencia siempre lograrán mayores volúmenes de ventas mensuales que aquellos representantes con menos años de experiencia.
La línea ajustada explica el 78% de la variación en los volúmenes de ventas mensuales encontrados en los datos
Se pronostica que un año adicional de experiencia en ventas aumentará el volumen de ventas mensual promedio en $51,600.
Ninguna es una interpretación apropiada
Usar la ecuación de regresión para predecir las ventas de un representante de ventas con 25 años de experiencia sería una extrapolación.
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
Respuesta: La correlación implica que los representantes de ventas con más años de experiencia siempre lograrán mayores volúmenes de ventas mensuales que aquellos representantes con menos años de experiencia. Usar la ecuación de regresión para predec…
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