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  • Pregunta: La distribución del número de hermanos de los estudiantes de una escuela secundaria grande está sesgada hacia la derecha con una media de 1,8 hermanos y una desviación estándar de 0,7 hermanos. Se seleccionará una muestra aleatoria de 100 estudiantes de la escuela secundaria y se calculará el número medio de hermanos en la muestra. ¿Cuál de las siguientes

    La distribución del número de hermanos de los estudiantes de una escuela secundaria grande está sesgada hacia la derecha con una media de 1,8 hermanos y una desviación estándar de 0,7 hermanos. Se seleccionará una muestra aleatoria de 100 estudiantes de la escuela secundaria y se calculará el número medio de hermanos en la muestra. ¿Cuál de las siguientes describe la distribución muestral de la media muestral para muestras de tamaño 100?

    A

    Sesgado a la derecha con desviación estándar 0,7 hermanos

    B

    Sesgado a la derecha con una desviación estándar inferior a 0,7 hermanos

    C

    Sesgado a la derecha con desviación estándar superior a 0,7 hermanos

    D

    Aproximadamente normal con desviación estándar 0,7 hermanos

    mi

    Aproximadamente normal con desviación estándar de menos de 0,7 hermanos

    La distribución de altura para cierta población de mujeres es aproximadamente normal con una media de 65 pulgadas y una desviación estándar de 3,5 pulgadas. Considere dos muestras aleatorias diferentes tomadas de la población, una de tamaño 5 y otra de tamaño 85.

    ¿Cuál de los siguientes es cierto acerca de las distribuciones muestrales de la media muestral para los dos tamaños de muestra?

    • Ambas distribuciones son aproximadamente normales con una media de 65 y una desviación estándar de 3,5.

      A

    • Ambas distribuciones son aproximadamente normales. La media y la desviación estándar para el tamaño 5 son menores que la media y la desviación estándar para el tamaño 85.

      B

    • Ambas distribuciones son aproximadamente normales con la misma media. La desviación estándar para el tamaño 5 es mayor que para el tamaño 85.

      C

    • Solo la distribución para el tamaño 85 es aproximadamente normal. Ambas distribuciones tienen una media de 65 y una desviación estándar de 3,5.

      D

    • Solo la distribución para el tamaño 85 es aproximadamente normal. La media y la desviación estándar para el tamaño 5 son menores que la media y la desviación estándar para el tamaño 85.

    mi

    La distribución de los tiempos de espera de los clientes en cierto departamento de vehículos motorizados en una gran ciudad está sesgada hacia la derecha con una media de 23 minutos y una desviación estándar de 11 minutos. Se seleccionará una muestra aleatoria de 50 tiempos de espera de clientes. Sea x¯W el tiempo de espera medio de la muestra, en minutos. ¿Cuál de las siguientes es la mejor interpretación de P(x¯W>25)≈0.10 ?

    • Para una muestra aleatoria de 50 tiempos de espera de clientes, la probabilidad de que el tiempo total de espera sea mayor a 25 minutos es de aproximadamente 0.10.

      A

    • Para un cliente seleccionado al azar de la población, la probabilidad de que el tiempo total de espera del cliente sea mayor a 25 minutos es de aproximadamente 0.10.

      B

    • Para un cliente seleccionado al azar de la población, la probabilidad de que el tiempo medio de espera del cliente de la muestra sea mayor a 25 minutos es de aproximadamente 0.10.

      C

    • Para una muestra aleatoria de 50 tiempos de espera de clientes, la probabilidad de que el tiempo medio de espera de clientes de la muestra sea mayor a 23 minutos es de aproximadamente 0.10.

      D

    • Para una muestra aleatoria de 50 tiempos de espera de clientes, la probabilidad de que el tiempo medio de espera de clientes de la muestra sea mayor a 25 minutos es aproximadamente 0.10.

    mi

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    B. Sesgado a la derecha con una desviación estándar inferior a 0,7 hermanos. Porque, la media poblacional de la distribución de las medias muestrales es la misma que la media poblacional de la distribución de la que se está muestreando. ... Así, a me

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