Pregunta: La demanda de cambios de aceite en García's Garage ha sido la siguiente: Mes Número de cambios de aceite 41 de enero 46 de febrero 57 de marzo 52 de abril 59 de mayo 51 de junio 60 de julio 62 de agosto Use un análisis de regresión lineal simple para desarrollar un modelo de pronóstico para la demanda mensual. En esta aplicación, la variable dependiente, Y,

La demanda de cambios de aceite en García's Garage ha sido la siguiente:

Mes Número de cambios de aceite

41 de enero

46 de febrero

57 de marzo

52 de abril

59 de mayo

51 de junio

60 de julio

62 de agosto

Use un análisis de regresión lineal simple para desarrollar un modelo de pronóstico para la demanda mensual. En esta aplicación, la variable dependiente, Y, es la demanda mensual y la variable independiente, X, es el mes. Para enero, sea X = 1 X=1; para febrero, sea X = 2 X=2; etcétera. Utilice el modelo para pronosticar la demanda de septiembre, octubre y noviembre. Aquí, X = 9, 10 X=9,10 y 11, respectivamente.