Pregunta: La compañía A desea comparar el aumento de peso en bebés que consumen su producto en comparación al producto de la compañía B.Una muestra de 48 bebés de la marca A reveló un aumento de peso medio de 7.2 libras en los primeros tres meses con desviación estándar poblacional de 2.3 libras. Para la marca B se consideró una muestra de 59 bebés y se observó un

La compañía A desea comparar el aumento de peso en bebés que consumen su producto en comparación al producto de la compañía B.

Una muestra de 48 bebés de la marca A reveló un aumento de peso medio de 7.2 libras en los primeros tres meses con desviación estándar poblacional de 2.3 libras.

Para la marca B se consideró una muestra de 59 bebés y se observó un aumento de peso medio de 8.45 libras con desviación estándar poblacional de 2.9 libras.

¿Es posible concluir que los bebés que consumieron la marca A ganaron menos peso? Aplique un nivel de significancia de 0.01

Hipótesis.

H0: Respuesta mayormenorigualmayor o igualmenor o igualdiferente

H1: Respuesta mayormenorigualmayor o igualmenor o igualdiferente

Nivel de significancia: Respuesta

En este caso se tiene una prueba de: Respuesta cola izquierdacola derechados colas

Valor crítico: Respuesta (expresarlo con cuatro decimales)

El estadístico de prueba a utilizar es: Respuesta t de studentZ

El error de muestreo vale: Respuesta (expresarlo con dos decimales cuando sea necesario).

El valor del error estándar del media es: Respuesta (expresarlo con cuatro decimales).

El estadístico de prueba es igual a: Respuesta (usar cuatro decimales).

Por lo tanto; Respuesta se rechaza HO y se acepta H1se acepta H0

En caso de realizar un decisión incorrecta se estaría incurriendo en un Respuesta Error de tipo 1Error de tipo 2