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  • Pregunta: La blancura del rayón es un factor importante para los científicos que se ocupan de la calidad de las telas. La blancura se ve afectada por la calidad de la pulpa y otras variables de procesamiento. Algunas de las variables incluyen la temperatura del baño de ácido, ◦C (x1); concentración de ácido en cascada, % (x2); temperatura del agua, ◦C (x3);

    La blancura del rayón es un factor importante para los científicos que se ocupan de la calidad de las telas. La blancura se ve afectada por la calidad de la pulpa y otras variables de procesamiento. Algunas de las variables incluyen la temperatura del baño de ácido, ◦C (x1); concentración de ácido en cascada, % (x2); temperatura del agua, ◦C (x3); concentración de sulfuro, % (x4); cantidad de cloro, lb/min (x5); y temperatura de mantilla final, ◦C (x6). Aquí se proporciona un conjunto de datos de especímenes de rayón. La respuesta, y, es la medida de la blancura.

    y

    X 1

    2x2

    x3

    4x4

    x5

    x6

    88.7

    43

    .211

    85

    .243

    .606

    48

    89.3

    42

    .604

    89

    .237

    .600

    55

    75.5

    47

    .450

    87

    .198

    .527

    61

    92.1

    46

    .6641

    90

    .194

    .500

    sesenta y cinco

    83.4

    52

    .370

    93

    .198

    .485

    54

    44.8

    50

    .526

    85

    .221

    .533

    60

    50,9

    43

    .486

    83

    .203

    .510

    57

    78.0

    49

    .504

    93

    .279

    .489

    49

    86.8

    51

    .609

    90

    .220

    .462

    64

    47.3

    51

    .702

    86

    .198

    .478

    63

    53.7

    48

    .397

    92

    .231

    .411

    61

    92.0

    46

    .488

    88

    .211

    .387

    88

    87,9

    43

    .525

    85

    .199

    .437

    63

    90.3

    45

    .486

    84

    .189

    .499

    58

    94.2

    53

    .527

    87

    .245

    .530

    sesenta y cinco

    89.5

    47

    .601

    95

    .208

    .500

    67

    (a) Use los criterios MSE, Cp y PRESS para encontrar el "mejor" modelo entre todos los modelos de subconjunto.

    (b) Grafique los residuos estandarizados contra Y y haga una gráfica de probabilidad normal de los residuos para el "mejor" modelo. Comentario.

    Use minitab y comente los resultados

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