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  • Pregunta: JR Ryland Computer Company está considerando una expansión de planta que le permitirá a la compañía comenzar la producción de un nuevo producto de computadora. El presidente de la empresa debe determinar si la expansión debe ser un proyecto de mediana o gran escala. La demanda del nuevo producto implica una incertidumbre, que para fines de planificación

    JR Ryland Computer Company está considerando una expansión de planta que le permitirá a la compañía comenzar la producción de un nuevo producto de computadora. El presidente de la empresa debe determinar si la expansión debe ser un proyecto de mediana o gran escala. La demanda del nuevo producto implica una incertidumbre, que para fines de planificación puede ser demanda baja, demanda media o demanda alta. Las estimaciones de probabilidad para las demandas son 0,20, 0,50 y 0,30, respectivamente. Dejando que x e y indiquen la ganancia anual en miles de dólares, los planificadores de la empresa desarrollaron pronósticos de ganancias para los proyectos de expansión de mediana y gran escala:

    Escala Mediana Escala Grande

    Utilidades de Expansión Utilidades de Expansión

    x f(x) y f(y)

    Bajo 50 0,20 0 0,20

    Demanda Media 150 0,50 100 0,50

    Alto 200 0,30 300 0,30

    A. Calcule el valor esperado de la ganancia asociada con las dos alternativas de expansión. ¿Qué decisión se prefiere para el objetivo de maximizar la utilidad esperada?

    B. Calcule la varianza de la ganancia asociada con las dos alternativas de expansión. ¿Qué decisión se prefiere para el objetivo de minimizar el riesgo o la incertidumbre?

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución
    Te mostramos cómo abordar esta pregunta.

    To start solving part A, calculate the expected value of the gain associated with the medium-scale expansion by using the formula for the expected value of a discrete random variable:

    Solución Teoría de respaldo Si una variable aleatoria discreta, X, tiene pmf (función de masa de probabilidad) p(x), entonces Media (promedio) de X = E(X) = sum{xp(x)} sumado sobre todos los valores posibles de x…………..…. (1) Media de una función f(x)

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