Pregunta: John Howard, desarrollador inmobiliario de Mobile Alabama, revisó un modelo de regresión para ayudar a determinar los precios de viviendas residenciales en el sur de Alabama. el modelo fue desarrollado utilizando ventas recientes en un vecindario en particular. El precio (Y) de la casa se basa en el tamaño (pies cuadrados = X) de la casa. el modelo es: Y =

John Howard, desarrollador inmobiliario de Mobile Alabama, revisó un modelo de regresión para ayudar a determinar los precios de viviendas residenciales en el sur de Alabama. el modelo fue desarrollado utilizando ventas recientes en un vecindario en particular. El precio (Y) de la casa se basa en el tamaño (pies cuadrados = X) de la casa. el modelo es:
Y = 13.473 + 37,65X
El coeficiente de correlación del modelo es 0,63.

A) Usa el modelo para predecir el precio de venta de una casa que mide 1, 860 pies cuadrados.
B) Una casa de 1,860 pies cuadrados se vendió recientemente por $95,000. Explique por qué esto no es lo que predijo el modelo.
C. Si fuera a utilizar la regresión múltiple para desarrollar un modelo de este tipo, ¿qué otras variables cuantitativas podría incluir?
d) ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación en este problema?