Pregunta: Jim Davies es el líder de producción del turno de noche en Basin Ridge Manufacturing. Basin Ridge produce equipo de escalada que incluye cuerdas, arneses, pitones y mosquetones. Jim ha notado que la tasa media de unidades defectuosas por hora para el mosquetón de bloqueo A38 ha aumentado del 0,5 % al 0,7 %. Es decir, de cada 1000 unidades producidas, ahora 7

Jim Davies es el líder de producción del turno de noche en Basin Ridge Manufacturing. Basin Ridge produce equipo de escalada que incluye cuerdas, arneses, pitones y mosquetones. Jim ha notado que la tasa media de unidades defectuosas por hora para el mosquetón de bloqueo A38 ha aumentado del 0,5 % al 0,7 %. Es decir, de cada 1000 unidades producidas, ahora 7 están defectuosas en lugar de 5.

En general, esta tasa de defectos sigue estando por debajo de la tasa objetivo del 1 %, pero a Jim le preocupa que pueda necesitar reacondicionar una de las máquinas de producción que ha sido notoriamente quisquillosa durante el último año. Jim está tratando de decidir si debe apagar la máquina para la revisión. La revisión tomaría dos horas.

Jim le ha pedido que establezca un límite de control para las próximas 1000 unidades. Si el número de unidades defectuosas excede el límite de control, Jim cerrará la producción y revisará la máquina. Responda las siguientes preguntas e informe a Jim.

1. Con base en la tasa media de 5 o 7 unidades defectuosas por hora, ¿qué distribución de probabilidad se debe usar?
2. ¿Cuántas unidades defectuosas debe establecer Jim como límite de control?
3. Si la tasa media sigue siendo del 0,7 %, ¿cuál es la probabilidad de que Jim necesite detener la producción usando el límite de control que recomendó? ¿Qué pasa si la tasa media sube al 1%? ¿Qué pasa si la tasa media vuelve a caer al 0,5%?