Pregunta: Investigue y discuta cómo cinco categorías de sistemas de inteligencia artificial (IA) (consulte la página 59 de su libro de texto para sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, agentes inteligentes y realidad virtual) afectan nuestras vidas ahora y tienen un mayor impacto en la próxima década. (Pista: el automóvil sin conductor de Google,

Investigue y discuta cómo cinco categorías de sistemas de inteligencia artificial (IA) (consulte la página 59 de su libro de texto para sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, agentes inteligentes y realidad virtual) afectan nuestras vidas ahora y tienen un mayor impacto en la próxima década. (Pista: el automóvil sin conductor de Google, Watson de IBM, etc.) La inteligencia artificial (IA) simula el pensamiento y el comportamiento humanos, como la capacidad de razonar y aprender. Su objetivo final es construir un sistema que pueda imitar la inteligencia humana. Y Cinco categorías de sistemas de inteligencia artificial (IA) (consulte la página 59 de su libro de texto para sistemas expertos, redes neuronales, algoritmos genéticos, agentes inteligentes y realidad virtual) afectan nuestras vidas ahora y tendrán un mayor impacto en la próxima década: Los sistemas expertos son programas de asesoramiento computarizados que imitan los procesos de razonamiento de los expertos en la resolución de problemas difíciles. Por lo general, incluyen una base de conocimientos que contiene varias experiencias acumuladas y un conjunto de reglas para aplicar la base de conocimientos a cada situación particular. Los sistemas expertos son la forma más común de IA en el ámbito empresarial porque llenan el vacío cuando los expertos humanos son difíciles de encontrar o retener o son demasiado costosos. Los sistemas más conocidos juegan al ajedrez y ayudan en el diagnóstico médico. 2. Una red neuronal, también llamada red neuronal artificial, es una categoría de IA que intenta emular la forma en que funciona el cerebro humano. Las redes neuronales analizan grandes cantidades de información para establecer patrones y características cuando se desconoce la lógica o las reglas. Las muchas características de las redes neuronales incluyen: Aprender y adaptarse a nuevas circunstancias por su cuenta. Prestándose al procesamiento paralelo masivo. Funcionamiento sin información completa o bien estructurada. Hacer frente a grandes volúmenes de información con muchas variables dependientes. Analizar relaciones no lineales en la información. (Se les ha llamado sistemas sofisticados de análisis de regresión). 3. Un algoritmo genético es un sistema de inteligencia artificial que imita el proceso evolutivo de supervivencia del más apto para generar soluciones cada vez mejores a un problema. Un algoritmo genético es esencialmente un sistema de optimización: encuentra la combinación de entradas que da las mejores salidas. La mutación es el proceso dentro de un algoritmo genético de probar combinaciones al azar y evaluar el éxito (o el fracaso) del resultado. 4. Un agente inteligente es un sistema de información de propósito especial basado en el conocimiento que realiza tareas específicas en nombre de sus usuarios. Los agentes inteligentes suelen tener una representación gráfica, como "Sherlock Holmes" para un agente de búsqueda de información. Uno de los ejemplos más simples de un agente inteligente es un bot de compras. Un bot de compras es un software que buscará en varios sitios web minoristas y proporcionará una comparación de las ofertas de cada minorista, incluido el precio y la disponibilidad. Cada vez más, los agentes inteligentes manejan la mayoría de las compras y ventas por Internet de una empresa y completan procesos tales como encontrar productos, negociar precios y ejecutar transacciones. Los agentes inteligentes también tienen la capacidad de manejar todas las compras y ventas de la cadena de suministro. Otra aplicación de los agentes inteligentes es la exploración ambiental y la inteligencia competitiva. Por ejemplo, un agente inteligente puede aprender los tipos de información de la competencia que los usuarios desean rastrear, escanear continuamente la web y alertar a los usuarios cuando ocurre un evento importante. 5. La realidad virtual es un entorno simulado por computadora que puede ser una simulación del mundo real o un mundo imaginario. La realidad virtual es un área de rápido crecimiento de la inteligencia artificial que tuvo su origen en los esfuerzos por construir interfaces humano-computadora más naturales, realistas y multisensoriales. La realidad virtual permite la telepresencia mediante la cual los usuarios pueden estar en cualquier parte del mundo y usar sistemas de realidad virtual para trabajar solos o juntos en un sitio remoto. Por lo general, esto implica el uso de un sistema de realidad virtual para mejorar la vista y el tacto de un ser humano que está manipulando equipos de forma remota para realizar una tarea. Los ejemplos van desde la cirugía virtual, durante la cual el cirujano y el paciente pueden estar en lados opuestos del mundo, hasta el uso remoto de equipos en entornos peligrosos, como plantas químicas y reactores nucleares.