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  • Pregunta: Instrucciones Primero, descargue datos de bienes raíces de la ciudad de Ames, Iowa: download.file("http://www.openintro.org/stat/data/ames.RData", destfile = "ames.RData") load("ames.RData") Ahora escribe código en R para responder las siguientes preguntas. Asegúrese de que la secuencia de comandos que entregue incluya el código que escribe, el resultado que

    Instrucciones

    Primero, descargue datos de bienes raíces de la ciudad de Ames, Iowa:

    download.file("http://www.openintro.org/stat/data/ames.RData", destfile = "ames.RData")
    load("ames.RData")

    Ahora escribe código en R para responder las siguientes preguntas. Asegúrese de que la secuencia de comandos que entregue incluya el código que escribe, el resultado que obtiene de ese código (en un comentario) y una oración o más respondiendo a la pregunta si hubo una (también en un comentario).

    1. Considere la variable Gr.Liv.Area del marco de datos de ames, que representa el área habitable sobre el suelo de la casa en pies cuadrados. Calcular la media de los valores.
    2. Ahora suponga que le gustaría tener una idea de la superficie habitable promedio, pero tiene tiempo para verificar solo 50 de las 2930 casas vendidas en Ames. Tome una muestra de tamaño 50 de Gr.Liv.Area sin reemplazo y guárdela en la variable ames.gr.liv.area.sample. Calcular la media de la muestra. ¿La media de la muestra es diferente de la media de toda la población? ¿Por qué o por qué no?
    3. Use la función par con el argumento mfrow para configurar el espacio de trazado con 2 filas y 1 columna. Luego calcule el rango de Gr.Liv.Area en los datos y guárdelo en una variable llamada area.xlim.
    4. Trace un histograma de Gr.Liv.Area en la primera fila, configurando sus límites del eje x para que coincidan con area.xlim. Luego use abline para dibujar una línea vertical roja que represente la media de la distribución en la parte superior del histograma.
    5. Trace un histograma de la muestra de tamaño 50 en la segunda fila y dibuje una línea vertical roja para su media. Asegúrese de que los límites del eje x sean los mismos que los del otro histograma. ¿Qué tan diferente es la parcela de la muestra de la parcela de la población total?
    6. Cada vez que tomamos una muestra, obtendremos una media diferente. Use replicar para repetir el siguiente proceso 5000 veces:
      • Tomar una muestra de Gr.Liv.Area de tamaño 10
      • Toma la media.
    7. Guarde estas 5000 medias en una variable llamada area.means.10. Trace un histograma de estas medias y describa la forma de la distribución.
    8. Use replicar dos veces más, una vez tomando 5000 muestras de Gr.Liv.Area de tamaño 50 y una vez tomando 5000 muestras de tamaño 100. Guarde sus resultados en dos variables area.means.50 y area.means.100.
    9. Configure el espacio de trazado con 3 filas y 1 columna. Luego calcule el rango de area.means.10 y guárdelo en una variable llamada area.means.10.xlim.
    10. Trace histogramas para area.means.10, area.means.50 y area.means.100 en las tres filas. Establezca todos sus límites del eje x para que coincidan con area.means.10.xlim, y establezca todos sus cortes en 20. Si desea estimar una media y tiene que elegir entre un tamaño de muestra de 10, 50 y 100 , ¿Cuál elegirías? Explique cómo los histogramas aquí apoyan su elección.
    11. ¿Cómo sería la distribución de medias si tomaras muestras de tamaño 1? ¿Cómo se vería si tomara muestras del tamaño 2930?
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    download.file("http://www.openintro.org/stat/data/ames.RData", destfile = "ames.RData") load("ames.RData") 1) #MEan de la variable Gr.Liv.Area mean(ames$Gr.Liv.Area) # Salida: 1499.69 # 2) #MEDIA de la muestra de 50 para variable variable Gr.Liv.Area

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