Pregunta: Holaaaa, ¿serìas tan amable de ayudarme a responder este ejercicio? Te invito a desarrollar y explicar lo mejor posible. Hasta luego.Ejercicio 4. Para cualquier variable aleatoria a x con E(|x|4)<∞, defina α3=μ3(μ2)32,α4=μ4μ22.α3 se conoce como el coeficiente de sesgo y es usado como una medida de simetría, y α4 es conocidocomo kurtosis y se usa para

Holaaaa, $¿$ser$ì$as tan amable de ayudarme a responder este ejercicio? Te invito a desarrollar y explicar lo mejor posible. Hasta luego.Ejercicio $4.$ Para cualquier variable aleatoria a $x$ con $E(|x{|}^4)<\infty ,$ defina ${\alpha }_3=\frac{{\mu }_3}{({\mu }_2{)}^{\frac{3}{2}}},{\alpha }_4=\frac{{\mu }_4}{{\mu }_2^2}.$

${\alpha }_3$ se conoce como el coeficiente de sesgo y es usado como una medida de simetr$í$a$,$ y ${\alpha }_4$ es conocido

como kurtosis y se usa para medir el rado de "picudez" de la distribuci$ó$n$.$ Calcule ${\alpha }_3$ y ${\alpha }_4$ para la

distribuci$ó$n Binomial $Pr(x=x)=e^{-\lambda }\frac{{\lambda }^z}{x!},x=0,1,2,$dots;$\lambda >0Pr(x=k)=([n],[k])p^k(1-p{)}^{n-k},k=0,1,2,$dots,$n$;$0$

$y$ a distribuci$ón$ Poisson $Pr(x=x)=e^{-\lambda }\frac{{\lambda }^z}{x!},x=0,1,2\lambda >0$