Pregunta: Hola, Suponga que la gerencia afirma que la proporción de juegos que gana su equipo cuando anota 80 o más puntos es 0.50. Pruebe esta afirmación con un nivel de significancia del 5%. Realice las siguientes ediciones en el bloque de código a continuación: Pregunta: Reemplazar ??NULL_HYPOTHESIS_VALUE?? con la proporción bajo la hipótesis nula. Opciones:

Hola,

Suponga que la gerencia afirma que la proporción de juegos que gana su equipo cuando anota 80 o más puntos es 0.50. Pruebe esta afirmación con un nivel de significancia del 5%. Realice las siguientes ediciones en el bloque de código a continuación:

Pregunta: Reemplazar ??NULL_HYPOTHESIS_VALUE?? con la proporción bajo la hipótesis nula.
Opciones: ¿Necesito reemplazar la variable anterior con un valor de 80, 0,50 o 0,05?

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de statsmodels.stats.proportion importar proporciones_ztest

tu_equipo_gt_80_df = tu_equipo_df[(tu_equipo_df['pts'] > 80)]

# Número de juegos ganados cuando tu equipo anota más de 80 puntos
cuenta = (tu_equipo_gt_80_df['game_result'] == 'W').sum()

# Número total de juegos cuando tu equipo anota más de 80 puntos
nobs = len(tu_equipo_gt_80_df['resultado_del_juego'])

p = recuentos*1,0/nobs
print("Proporción de partidos ganados por su equipo al anotar más de 80 puntos en los años 2013 a 2015 =", round(p,4))

# Prueba de hipotesis
# ---- TODO: haga sus ediciones aquí ----
test_statistic, p_value = proporciones_ztest(recuentos, nobs, ??NULL_HYPOTHESIS_VALUE??)

print("Prueba de Hipótesis para la Proporción de la Población")
print("Estadística de prueba =", round(estadística_de_prueba,2))
imprimir ("P-valor =", ronda (p_valor, 4))

Una vez que haya terminado con sus ediciones, haga clic en el bloque de código a continuación y presione el botón Ejecutar arriba.