Históricamente, una fábrica ha sido capaz de producir un componente de nanotecnología muy especializado con un 35% de confiabilidad. Ahora han cambiado su proceso de fabricación y esperan que esto haya mejorado la confiabilidad. Para probar esto, tomaron una muestra de 24 componentes producidos usando el nuevo proceso y encontraron que 13 componentes pasaron

Aquí, usamos la distribución t porque el tamaño de nuestra muestra es pequeño, n = 24. [Generalmente usamos z cuando n es lo suficientemente grande,

Resuelto Históricamente, una fábrica ha sido capaz de producir

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Pregunta: Históricamente, una fábrica ha sido capaz de producir un componente de nanotecnología muy especializado con un 35% de confiabilidad. Ahora han cambiado su proceso de fabricación y esperan que esto haya mejorado la confiabilidad. Para probar esto, tomaron una muestra de 24 componentes producidos usando el nuevo proceso y encontraron que 13 componentes pasaron
Históricamente, una fábrica ha sido capaz de producir un componente de nanotecnología muy especializado con un 35% de confiabilidad. Ahora han cambiado su proceso de fabricación y esperan que esto haya mejorado la confiabilidad. Para probar esto, tomaron una muestra de 24 componentes producidos usando el nuevo proceso y encontraron que 13 componentes pasaron la prueba de control de calidad. Calcule el intervalo de confianza del 95 % para la proporción de componentes que pasan la prueba de control de calidad e interprete su intervalo.
Con base en el intervalo de confianza calculado, ¿puede concluir que el nuevo proceso ha mejorado con respecto al anterior? Justificar.
Esta es la mejor manera de resolver el problema.
Solución
Aquí, usamos la distribución t porque el tamaño de nuestra muestra es pequeño, n = 24. [Generalmente usamos z cuando n es lo suficientemente grande,…
Mira la respuesta completa