Pregunta: H. Calcule el margen de error (e) si el tamaño de la muestra fue 15, la desviación estándar de la muestra (s) fue 18,73 y se utiliza un nivel de confianza del 95 % (t=2,1448). Introduzca su respuesta con dos decimales (es decir, 39,12). I. Calcule el límite superior del intervalo de confianza de la media si el tamaño de la muestra (n) era 18, la desviación

H. Calcule el margen de error (e) si el tamaño de la muestra fue 15, la desviación estándar de la muestra (s) fue 18,73 y se utiliza un nivel de confianza del 95 % (t=2,1448). Introduzca su respuesta con dos decimales (es decir, 39,12).

I. Calcule el límite superior del intervalo de confianza de la media si el tamaño de la muestra (n) era 18, la desviación estándar de la muestra era 6,7737, se necesitaba un nivel de confianza del 95 % (t=2,1098) y la muestra la media (xbarra) fue 29,4362. Introduzca su respuesta con un decimal (es decir, 21,1).

J. Suponiendo que los habitantes de Utah duermen un promedio de 6 horas y el intervalo de confianza, creado a partir de datos de muestra para otra población, es de 5,5 a 5,9, ¿qué podemos concluir sobre la población de la que se seleccionó la muestra?

1. existe evidencia suficiente para concluir que los habitantes de Utah duermen al menos una décima de hora más que la población de la que se seleccionó la muestra

2. no hay pruebas suficientes para concluir que los habitantes de Utah duermen una cantidad diferente de la población de la que se seleccionó la muestra

3. ninguno de estos

4. existe evidencia suficiente para concluir que los habitantes de Utah duermen al menos una décima de hora menos que la población de la que se seleccionó la muestra

K. Calcule el tamaño de muestra requerido para una estimación del intervalo de confianza de una media poblacional donde el margen de error deseado (e) es 4, la desviación estándar poblacional supuesta (sigma) es 15.54 y el nivel de confianza es 95% (crítico z= 1.96). Ingrese su respuesta como un número entero y recuerde redondear como se indica en el texto para el tamaño de la muestra.

L. Calcule la estimación puntual de la proporción de la población (proporción de la muestra) si el tamaño de la muestra (n) es 3675 y el número en la muestra que exhibe el atributo/característica que le interesa (x) es 288. Ingrese su respuesta con tres decimales lugares (es decir, 0,123).

M. Calcule la estimación de la desviación estándar (error estándar) de la distribución muestral de proporciones que se usará para calcular los límites del intervalo de confianza si su muestra de (n=2,555) tuviera (x=212) que exhibiera el atributo/característica que usted está interesado. Introduzca su respuesta con cuatro decimales (es decir, 0,1234).

N. Determine el nivel de confianza donde el valor de z es 1,18 que se usaría para calcular la estimación del intervalo de confianza de la proporción de la población e ingrese su respuesta con dos decimales (es decir, 0,12). Utilice la función DISTR.NORM.ESTAND. Verifique que su valor parezca apropiado usando la tabla de distribución normal estándar (z) en su libro.

O. Determine el valor positivo de z que se usaría para desarrollar una estimación por intervalo de una proporción de la población donde el nivel de confianza que se usará es del 93%. Utilice la función DISTR.NORM.ESTAND e introduzca su respuesta con dos decimales (es decir, 1,12).

P. Calcule el margen de error para la distribución muestral de proporciones si el tamaño de la muestra es 1715 y el número que muestra el atributo de interés es 110. Suponga que se usa un nivel de confianza del 95%. Introduzca su respuesta redondeada a tres decimales (es decir, 0,123). Use DISTR.NORM.ESTAND para determinar el valor de z que necesita para este cálculo.

P. Calcule el límite superior del intervalo de confianza para estimar la proporción de la población si el tamaño de la muestra (n) fue 1477, se desea un nivel de confianza del 95 % (utilice z=1,96) y 169 (x) exhibió el atributo/característica que le interesa. Introduzca su respuesta con tres decimales (es decir, 0,123).

R. Calcule el tamaño de muestra más grande que se requeriría para una estimación por intervalo de una proporción de población donde el margen de error deseado (e) es 0.02, use 0.50 como proporción de población en la fórmula y el nivel de confianza sea 90% (use z=1,645). Ingrese su respuesta como un número entero y redondee como se indica en el texto para determinar el tamaño de la muestra.

S. Calcule el tamaño de la muestra requerido para una estimación por intervalo de una proporción de población donde el margen de error deseado (e) es 0,07, la mejor suposición para la proporción de población es 0,3 obtenida de una muestra piloto y el nivel de confianza es 90% ( use z=1.645). Ingrese su respuesta como un número entero y redondee como se indica en el texto para determinar el tamaño de la muestra.

T. Suponiendo que el porcentaje de hipotecas de viviendas de Utah detrás de uno o más pagos es del 5 % y el intervalo de confianza, creado a partir de datos de muestra para otro estado, es de 3,8 a 4,3, ¿qué podemos concluir sobre el estado del que se seleccionó la muestra? ?

1. existe evidencia suficiente para concluir que el porcentaje de hipotecas de viviendas detrás de uno o más pagos en ese estado es más alto que en Utah

2. existe evidencia suficiente para concluir que el porcentaje de hipotecas de viviendas detrás de uno o más pagos en ese estado es menor que en Utah

3. no hay pruebas suficientes para concluir que el porcentaje de hipotecas de viviendas detrás de uno o más pagos en ese estado es diferente al de Utah

4. ninguno de estos